उच्च शिक्षा संस्थानों में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस डेटा प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकियों का अनुप्रयोग। भौगोलिक सूचना प्रणाली और रिमोट सेंसिंग रिमोट सेंसिंग डेटा की आपूर्ति

एन. बी. याल्दिगिना

हाल के वर्षों को रिमोट सेंसिंग (ईआरएस) और भू-सूचना प्रौद्योगिकियों के तेजी से विकास और प्रसार द्वारा चिह्नित किया गया है। उपग्रह छवियों को सक्रिय रूप से गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों में समस्याओं को हल करने के लिए सूचना के स्रोत के रूप में उपयोग किया जाता है: कार्टोग्राफी, नगरपालिका प्रशासन, वानिकी और कृषि, जल प्रबंधन, तेल और गैस उत्पादन और परिवहन बुनियादी ढांचे की स्थिति की सूची और निगरानी, ​​​​पर्यावरण स्थितियों का आकलन , जमा खनिजों आदि की खोज और पूर्वानुमान। प्रबंधन निर्णय लेने के उद्देश्य से डेटा का विश्लेषण करने के लिए भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) और जियोपोर्टल का उपयोग किया जाता है।

परिणामस्वरूप, कई उच्च शिक्षण संस्थानों के लिए शैक्षिक प्रक्रिया और वैज्ञानिक गतिविधियों में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस प्रौद्योगिकियों को सक्रिय रूप से पेश करने का कार्य बहुत जरूरी हो गया है। पहले, इन तकनीकों का उपयोग, सबसे पहले, विश्वविद्यालयों द्वारा फोटोग्रामेट्री और जीआईएस के क्षेत्र में विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक था। हालाँकि, धीरे-धीरे, जैसे ही रिमोट सेंसिंग और जीआईएस प्रौद्योगिकियों को गतिविधि के विभिन्न लागू क्षेत्रों के साथ एकीकृत किया गया, उनका अध्ययन विशेषज्ञों की एक व्यापक श्रेणी के लिए आवश्यक हो गया। वानिकी और कृषि, पारिस्थितिकी, निर्माण आदि से संबंधित विशिष्टताओं में प्रशिक्षण प्रदान करने वाले विश्वविद्यालयों को अब छात्रों को रिमोट सेंसिंग और जीआईएस की बुनियादी बातों में प्रशिक्षित करने की भी आवश्यकता है, ताकि भविष्य के स्नातक अपनी विशेषज्ञता के भीतर लागू समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत तरीकों से परिचित हों। .

प्रारंभिक चरण में, रिमोट सेंसिंग और जीआईएस विषयों में छात्रों को प्रशिक्षित करने की योजना बनाने वाले शैक्षणिक संस्थान को कई समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है:

• विशेष सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर खरीदें.
• एक रिमोट सेंसिंग डेटा सेट खरीदें जिसका उपयोग प्रशिक्षण और वैज्ञानिक कार्यों के लिए किया जाएगा।
• रिमोट सेंसिंग और जीआईएस मुद्दों पर शिक्षकों का पुनः प्रशिक्षण आयोजित करना।
• ऐसी प्रौद्योगिकियाँ विकसित करें जो रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग करके विश्वविद्यालय/विभाग की विशेषज्ञता के अनुरूप व्यावहारिक समस्याओं को हल करने की अनुमति दें।

एक विचारशील और व्यवस्थित दृष्टिकोण के बिना, इन समस्याओं को हल करने के लिए विश्वविद्यालय को महत्वपूर्ण समय और सामग्री लागत की आवश्यकता हो सकती है। कठिनाइयों को दूर करने का सबसे सरल और सबसे प्रभावी तरीका उन कंपनियों के साथ बातचीत करना है जो रिमोट सेंसिंग और जीआईएस प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन के लिए सभी आवश्यक सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की आपूर्ति करती हैं, और जिनके पास राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों के लिए परियोजनाओं को लागू करने का अनुभव है।

एक विश्वविद्यालय में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण सोवज़ोंड कंपनी द्वारा प्रदान किया जाएगा, जो सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की आपूर्ति, उनकी स्थापना और कॉन्फ़िगरेशन से लेकर रिमोट की आपूर्ति तक सेवाओं की एक पूरी श्रृंखला प्रदान करती है। डेटा को समझना, विशेषज्ञों का प्रशिक्षण और तकनीकी समाधानों का विकास। प्रस्तावित समाधान का आधार अर्थ रिमोट सेंसिंग डेटा प्रोसेसिंग सेंटर (ईआरडीसी) है।

TsODDZZ क्या है?

यह सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर टूल और तकनीकों का एक सेट है जिसे रिमोट सेंसिंग डेटा प्राप्त करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने और भू-स्थानिक जानकारी का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। TsODDSZ आपको निम्नलिखित मुख्य कार्यों को हल करने की अनुमति देता है:

• रिमोट सेंसिंग डेटा (उपग्रह चित्र) प्राप्त करना।
• अंतरिक्ष छवियों का प्राथमिक प्रसंस्करण, स्वचालित और इंटरैक्टिव व्याख्या की तैयारी, साथ ही दृश्य प्रस्तुति।
• विभिन्न विषयों पर विश्लेषणात्मक कार्टोग्राफिक सामग्रियों की एक विस्तृत श्रृंखला तैयार करने, विभिन्न सांख्यिकीय मापदंडों के निर्धारण के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा का गहन स्वचालित विश्लेषण।
• उपग्रह इमेजरी डेटा के आधार पर विश्लेषणात्मक रिपोर्ट और प्रस्तुति सामग्री तैयार करना।

डेटा अधिग्रहण केंद्र का मुख्य घटक विशेष सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर है जिसमें रिमोट सेंसिंग और जीआईएस डेटा के साथ काम करने के लिए व्यापक कार्यक्षमता है।

TsODDZZ सॉफ्टवेयर

TsODDZZ में शामिल सॉफ़्टवेयर निम्नलिखित कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है:

रिमोट सेंसिंग डेटा का फोटोग्रामेट्रिक प्रसंस्करण (छवियों का ज्यामितीय सुधार, डिजिटल इलाके मॉडल का निर्माण, छवि मोज़ाइक का निर्माण, आदि)। यह रिमोट सेंसिंग डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण के समग्र तकनीकी चक्र में एक आवश्यक कदम है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उपयोगकर्ता को सटीक और अद्यतन जानकारी प्राप्त हो।

रिमोट सेंसिंग डेटा का विषयगत प्रसंस्करण (विषयगत व्याख्या, वर्णक्रमीय विश्लेषण, आदि)।विषयगत मानचित्र और योजनाएँ बनाने और प्रबंधन निर्णय लेने के उद्देश्य से उपग्रह इमेजरी सामग्री की व्याख्या और विश्लेषण प्रदान करता है।

जीआईएस विश्लेषण और मानचित्रण (स्थानिक और सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण, मानचित्र तैयारी, आदि)।आसपास की दुनिया की घटनाओं और परिघटनाओं में पैटर्न, रिश्तों, रुझानों की पहचान प्रदान करता है, साथ ही परिणामों को उपयोगकर्ता के अनुकूल रूप में प्रस्तुत करने के लिए मानचित्रों का निर्माण भी प्रदान करता है।

इंटरनेट और इंट्रानेट के माध्यम से भू-स्थानिक जानकारी तक पहुंच प्रदान करना (डेटा भंडारण को व्यवस्थित करना, बनाना)। वेब- आंतरिक और बाहरी नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं के लिए जीआईएस विश्लेषण कार्यों वाली सेवाएं)।एक निश्चित क्षेत्र (उपग्रह चित्र, वेक्टर मानचित्र, विशेषता जानकारी) के लिए किसी दिए गए विषय पर जानकारी के लिए आंतरिक नेटवर्क और इंटरनेट से उपयोगकर्ता की पहुंच को व्यवस्थित करना प्रदान करता है।

तालिका में चित्र 1 सोवज़ोंड द्वारा प्रस्तावित सॉफ़्टवेयर उपयोग योजना को दर्शाता है, जो सभी सूचीबद्ध प्रकार के कार्यों को पूरी तरह से लागू करना संभव बनाता है।

तालिका 1. सॉफ़्टवेयर उपयोग आरेख

काम के प्रकार	सॉफ्टवेयर उत्पाद	बुनियादी कार्यक्षमता
रिमोट सेंसिंग डेटा का फोटोग्रामेट्रिक प्रसंस्करण	ट्रिम्बल INPHO से INPHO लाइन	एनालॉग और डिजिटल दोनों कैमरों से प्राप्त सभी प्रकार के फुटेज के लिए स्वचालित हवाई त्रिकोणासन हवाई या अंतरिक्ष फोटोग्राफी, गुणवत्ता नियंत्रण और डीईएम के संपादन से उच्च परिशुद्धता डिजिटल उन्नयन मॉडल (डीईएम) का निर्माण रिमोट सेंसिंग डेटा का ऑर्थोरेक्टिफिकेशन विभिन्न उपग्रहों से प्राप्त छवियों का उपयोग करके रंग-संश्लेषित मोज़ेक कवरिंग का निर्माण हवाई और उपग्रह छवियों के स्टीरियो जोड़े का उपयोग करके इलाके की वस्तुओं का वेक्टरीकरण
		रिमोट सेंसिंग डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन ज्यामितीय और रेडियोमेट्रिक सुधार स्टीरियो छवियों के आधार पर डीईएम का निर्माण मोज़ेक बनाना
रिमोट सेंसिंग डेटा का विषयगत प्रसंस्करण	ITT VIS से ENVI लाइन	इंटरएक्टिव व्याख्या और वर्गीकरण इंटरएक्टिव वर्णक्रमीय और स्थानिक छवि वृद्धि अंशांकन और वायुमंडलीय सुधार वनस्पति सूचकांकों (एनडीवीआई) का उपयोग करके वनस्पति विश्लेषण जीआईएस में निर्यात के लिए वेक्टर डेटा प्राप्त करना
जीआईएस विश्लेषण और मानचित्रण	आर्कजीआईएस डेस्कटॉप लाइन (ईएसआरआई इंक.)	वस्तु-उन्मुख दृष्टिकोण के आधार पर स्थानिक डेटा का निर्माण और संपादन कार्डों का निर्माण एवं डिज़ाइन जियोडेटा का स्थानिक और सांख्यिकीय विश्लेषण मानचित्र विश्लेषण, दृश्य रिपोर्ट निर्माण
इंटरनेट के माध्यम से भू-स्थानिक जानकारी तक पहुंच प्रदान करना	आर्कजीआईएस सर्वर परिवार (ईएसआरआई इंक.)	सीसभी स्थानिक डेटा और मानचित्रण सेवाओं का केंद्रीकृत प्रबंधन वेब एप्लिकेशन बनानाडेस्कटॉप जीआईएस कार्यक्षमता के साथ

उच्च शिक्षण संस्थानों के लिए, सोवज़ोंड कंपनी सॉफ़्टवेयर की आपूर्ति के लिए अनुकूल शर्तें प्रदान करती है। किसी विश्वविद्यालय के लिए व्यक्तिगत लाइसेंस की लागत वाणिज्यिक लाइसेंस की तुलना में दो या अधिक गुना कम हो जाती है। इसके अलावा, कक्षाओं में उपकरणों के लिए लाइसेंस के विशेष सेट की आपूर्ति की जाती है (तालिका 2)। 10 या अधिक सीटों के प्रशिक्षण के लिए लाइसेंस पैकेज की लागत आम तौर पर एकल वाणिज्यिक लाइसेंस की लागत के बराबर होती है। नीचे दी गई तालिका विभिन्न सॉफ़्टवेयर प्रदाताओं द्वारा प्रदान किए गए लाइसेंस पैकेजों का वर्णन करती है।

तालिका 2. सॉफ़्टवेयर लाइसेंस

कई रूसी विश्वविद्यालयों के पास पहले से ही अपनी शैक्षिक और वैज्ञानिक गतिविधियों के हिस्से के रूप में आईटीटी वीआईएस, ईएसआरआई इंक, ट्रिम्बल इंफो के सॉफ्टवेयर उत्पादों का उपयोग करने का सकारात्मक अनुभव है। इनमें मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ जियोडेसी एंड कार्टोग्राफी (MIIGaiK), मॉस्को स्टेट फॉरेस्ट्री यूनिवर्सिटी (MGUL), मैरी स्टेट टेक्निकल यूनिवर्सिटी (MarSTU), साइबेरियन स्टेट जियोडेटिक एकेडमी (SSGA) आदि शामिल हैं।

हार्डवेयर TsODDZZ

TsODDZZ हार्डवेयर में उन्नत तकनीकी साधन शामिल हैं जो एक उच्च शैक्षणिक संस्थान को एक अनुसंधान और शैक्षिक प्रक्रिया को व्यवस्थित करने और सूचना और छात्र दर्शकों दोनों के साथ काम करने के विभिन्न तरीकों को लागू करने की अनुमति देते हैं। हार्डवेयर का चयन नियोजित कार्य के पैमाने, प्रशिक्षित होने वाले छात्रों की संख्या और कई अन्य कारकों को ध्यान में रखकर किया जाता है। डेटा सेंटर को एक या कई परिसरों के आधार पर तैनात किया जा सकता है और इसमें शामिल हैं, उदाहरण के लिए, एक कक्षा, एक रिमोट सेंसिंग प्रयोगशाला और एक बैठक कक्ष।

निम्नलिखित उपकरण का उपयोग डेटा सुरक्षा केंद्र के हिस्से के रूप में किया जा सकता है:

• विशेष सॉफ़्टवेयर स्थापित करने के लिए कार्यस्थान (कक्षाओं और विभागों में)।
• भू-स्थानिक डेटा के भंडारण और प्रबंधन को व्यवस्थित करने के लिए सर्वर।
• सूचना प्रदर्शित करने और सामूहिक रूप से देखने के लिए वीडियो दीवारें (चित्र 1)।
• दूरस्थ उपयोगकर्ताओं (विभिन्न कमरों में स्थित) के बीच वास्तविक समय में ऑडियो और वीडियो जानकारी के आदान-प्रदान के लिए वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग सिस्टम।

चावल। 1. वीडियो वॉल के साथ कक्षा

ये उपकरण न केवल रिमोट सेंसिंग डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रियाओं को निष्पादित करने के लिए एक उत्पादक हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म बनाते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता समूहों के बीच प्रभावी बातचीत की भी अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, एक वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग प्रणाली और टीटीएस हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रणाली प्रयोगशाला विशेषज्ञों द्वारा तैयार किए गए डेटा और वीडियो छवियों को सीधे बैठक कक्ष में एक स्क्रीन पर वास्तविक समय पर प्रसारित करने की सुविधा प्रदान कर सकती है।

रिमोट सेंसिंग डेटा आपूर्ति

रिमोट सेंसिंग डेटा सेंटर तैनात करते समय, महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक विभिन्न उपग्रहों से रिमोट सेंसिंग डेटा के एक सेट का अधिग्रहण है, जिसका उपयोग छात्रों को प्रशिक्षित करने और विभिन्न विषयगत परियोजनाओं को पूरा करने के लिए किया जाएगा। सोवज़ोंड कंपनी रिमोट सेंसिंग उपग्रहों का संचालन करने वाली अग्रणी कंपनियों के साथ बातचीत करती है और अंतरिक्ष यान वर्ल्डव्यू-1, वर्ल्डव्यू-2, जियोआई-1, क्विकबर्ड, आईकोनोस, रिसर्स-डीके1, रैपिडआई, एएलओएस, स्पॉट, टेरासार-एक्स, राडारसैट- से प्राप्त डिजिटल डेटा की आपूर्ति करती है। 1,2, आदि.

विश्वविद्यालय में ग्राउंड-आधारित रिसीविंग कॉम्प्लेक्स को तैनात करना भी संभव है, जिसे फेडरल स्पेस एजेंसी (रोस्कोस्मोस) की भागीदारी से बनाया गया है, जो रेसर्स-डीके1, एक्वा, टेरा, आईआरएस-1सी, आईआरएस- से डेटा का सीधा स्वागत प्रदान करता है। 1D, कार्टोसैट-1 (IRS-P5) उपग्रह), रिसोर्ससैट-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1–3, आदि। इसके अलावा, DSDSRS की तैनाती के मामले में सोवज़ोंड कंपनी शैक्षणिक संस्थान को विभिन्न विशेषताओं (स्थानिक रिज़ॉल्यूशन, वर्णक्रमीय सीमा, आदि) वाले कई उपग्रहों से मुफ्त रिमोट सेंसिंग डेटा का एक सेट प्रदान करती है, जिसका उपयोग छात्रों को पढ़ाने के लिए परीक्षण नमूने के रूप में किया जा सकता है।

एक उच्च शिक्षण संस्थान में पृथ्वी के रिमोट सेंसिंग केंद्र की तैनाती हमें विश्वविद्यालय की वैज्ञानिक और शैक्षिक गतिविधियों में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस प्रौद्योगिकियों को पेश करने की समस्या को हल करने और अपेक्षाकृत नए और प्रासंगिक क्षेत्र में विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण प्रदान करने की अनुमति देती है। .

TsODDZZ एक लचीली और स्केलेबल प्रणाली है। निर्माण के प्रारंभिक चरण में, एक डिजिटल सेंसिंग डेटा सेंटर एक छोटी प्रयोगशाला या रिमोट सेंसिंग डेटा प्रोसेसिंग कार्यक्षमता के साथ अलग वर्कस्टेशन भी हो सकता है। भविष्य में, डेटा अधिग्रहण केंद्र को बड़ी प्रयोगशालाओं और प्रशिक्षण केंद्रों के आकार में विस्तारित करना संभव है, जिनकी गतिविधियां छात्रों को पढ़ाने तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि रिमोट सेंसिंग डेटा और प्रावधान पर आधारित वाणिज्यिक परियोजनाओं के कार्यान्वयन भी शामिल हैं। इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के लिए सूचना सेवाएँ।

वर्तमान में भू-सूचना प्रौद्योगिकियों को पेश करने की प्रक्रिया की एक विशिष्ट विशेषता मौजूदा प्रणालियों का अधिक सामान्य राष्ट्रीय, अंतर्राष्ट्रीय और वैश्विक सूचना संरचनाओं में एकीकरण है। सबसे पहले, आइए उन परियोजनाओं पर नज़र डालें जो हाल की भी नहीं हैं। इस संबंध में, अंतर्राष्ट्रीय जियोस्फीयर-बायोस्फीयर प्रोग्राम "ग्लोबल चेंजेस" (आईजीबीपी) के ढांचे के भीतर वैश्विक सूचना कार्यक्रमों और परियोजनाओं को विकसित करने का अनुभव, जिसे 1990 से लागू किया गया है और जिसका भौगोलिक और पर्यावरण के पाठ्यक्रम पर काफी प्रभाव पड़ा है। वैश्विक, क्षेत्रीय और राष्ट्रीय स्तर का कार्य [वी. एम. कोटल्याकोव, 1989]। आईजीबीपी के ढांचे के भीतर विभिन्न अंतरराष्ट्रीय और बड़ी राष्ट्रीय भू-सूचना परियोजनाओं में से, हम केवल वैश्विक सूचना संसाधन डेटाबेस - जीआरआईडी का उल्लेख करेंगे। इसका गठन संयुक्त राष्ट्र पर्यावरण कार्यक्रम (यूएनईपी) के तत्वावधान में 1975 में बनाई गई पर्यावरण निगरानी प्रणाली (जीईएमएस) की संरचना के भीतर किया गया था। GEMS में विभिन्न संयुक्त राष्ट्र संगठनों के माध्यम से प्रबंधित वैश्विक निगरानी प्रणालियाँ शामिल थीं, उदाहरण के लिए, खाद्य और कृषि संगठन (FAO), विश्व मौसम विज्ञान संगठन (WMO), विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO), अंतर्राष्ट्रीय संघ और अलग-अलग डिग्री कार्यक्रम में शामिल व्यक्तिगत देश। . निगरानी नेटवर्क जलवायु, मानव स्वास्थ्य, समुद्री पर्यावरण, लंबी दूरी के प्रदूषकों और नवीकरणीय प्राकृतिक संसाधनों से संबंधित पांच ब्लॉकों के भीतर आयोजित किए जाते हैं। इनमें से प्रत्येक ब्लॉक की विशेषता लेख [ए] में दी गई है। एम. ट्रोफिमोव एट अल., 1990]। जलवायु संबंधी निगरानी ने पृथ्वी की जलवायु पर मानवीय गतिविधियों के प्रभाव को निर्धारित करने वाला डेटा प्रदान किया, जिसमें पृष्ठभूमि वायुमंडलीय प्रदूषण निगरानी नेटवर्क और विश्व ग्लेशियोलॉजिकल इन्वेंटरी के काम से संबंधित दो क्षेत्र शामिल हैं। पहला वायुमंडलीय संरचना (कार्बन डाइऑक्साइड, ओजोन, आदि की सामग्री में परिवर्तन) में रुझानों की स्थापना के साथ-साथ वायुमंडलीय वर्षा की रासायनिक संरचना में रुझानों की स्थापना से संबंधित है। बैकग्राउंड एयर पॉल्यूशन मॉनिटरिंग नेटवर्क (BAPMON) 1969 में WHO द्वारा स्थापित किया गया था और 1974 से GEMS के हिस्से के रूप में UNEP द्वारा समर्थित है। इसमें तीन प्रकार के निगरानी स्टेशन शामिल हैं: बुनियादी, क्षेत्रीय और विस्तारित कार्यक्रम के साथ क्षेत्रीय। अंतर सरकारी पर्यावरण संरक्षण एजेंसी (ईपीए) (वाशिंगटन, यूएसए) में स्थित एक समन्वय केंद्र को मासिक रूप से डेटा रिपोर्ट किया जाता है। 1972 से, WMO और EPA की सामग्रियों सहित डेटा प्रतिवर्ष प्रकाशित किया जाता रहा है। विश्व ग्लेशियोलॉजिकल इन्वेंट्री यूनेस्को और इसके स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से जुड़ी है। उनके द्वारा एकत्र की गई जानकारी बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि हिमनदों और बर्फ के द्रव्यमान में उतार-चढ़ाव जलवायु परिवर्तनशीलता के पाठ्यक्रम में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। लंबी दूरी के परिवहन प्रदूषण निगरानी कार्यक्रम को यूरोप के आर्थिक आयोग (ईसीई) और डब्लूएमओ के काम के साथ मिलकर लागू किया जा रहा है। प्रदूषण के स्रोतों से व्यक्तिगत वस्तुओं तक वायु द्रव्यमान की गति के संबंध में दूषित वर्षा (विशेष रूप से, सल्फर ऑक्साइड और उनके रूपांतरित उत्पाद, जो आमतौर पर अम्लीय वर्षा से जुड़े होते हैं) पर डेटा एकत्र किया जाता है। 1977 में, ईसीई ने यूएनईपी और डब्ल्यूएचओ के सहयोग से यूरोप में वायु प्रदूषण के लंबी दूरी के परिवहन की निगरानी और आकलन के लिए एक संयुक्त कार्यक्रम तैयार किया (यूरोपीय निगरानी और मूल्यांकन कार्यक्रम)। मानव स्वास्थ्य निगरानी वैश्विक पर्यावरणीय गुणवत्ता, विकिरण, पराबैंगनी विकिरण के स्तर में परिवर्तन (ओजोन रिक्तीकरण के परिणामस्वरूप) आदि पर डेटा एकत्र करती है। यह GEMS कार्यक्रम काफी हद तक विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) की गतिविधियों से जुड़ा है। यूएनईपी, डब्ल्यूएचओ, यूनेस्को और डब्लूएमओ द्वारा पानी की गुणवत्ता की संयुक्त निगरानी की गई। यहां काम का जोर नदियों, झीलों के पानी के साथ-साथ भूजल यानी भूजल पर भी है। जो लोगों को सिंचाई, कुछ उद्योगों आदि के लिए पानी उपलब्ध कराने का मुख्य स्रोत हैं। GEMS के ढांचे के भीतर खाद्य संदूषण की निगरानी WHO और FAO के सहयोग से 1976 से मौजूद है। दूषित खाद्य उत्पादों पर डेटा प्रदूषण के प्रसार की प्रकृति के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जो बदले में, विभिन्न स्तरों के प्रबंधन निर्णयों के आधार के रूप में कार्य करता है। समुद्री पर्यावरण की निगरानी को दो पहलुओं में माना जाता था: खुले महासागर और क्षेत्रीय समुद्रों की निगरानी। नवीकरणीय पृथ्वी संसाधन निगरानी कार्यक्रम की गतिविधियाँ शुष्क और अर्ध-शुष्क भूमि, मिट्टी के क्षरण और उष्णकटिबंधीय जंगलों के संसाधनों की निगरानी की प्राथमिकता पर आधारित हैं। GRID प्रणाली, जो 1985 में स्थापित की गई थी, एक सूचना सेवा है जो संयुक्त राष्ट्र प्रबंधन संगठनों, साथ ही अन्य अंतर्राष्ट्रीय संगठनों और सरकारों को पर्यावरणीय डेटा प्रदान करती है। जीआरआईडी का मुख्य कार्य डेटा को एक साथ लाना, उसे संश्लेषित करना है ताकि योजनाकार सामग्री को जल्दी से आत्मसात कर सकें और इसे राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों को निर्णय लेने के लिए उपलब्ध करा सकें जो पर्यावरण की स्थिति को प्रभावित कर सकते हैं। सदी के अंत में अपने पूर्ण पैमाने पर विकास में, सिस्टम को व्यापक डेटा विनिमय के साथ क्षेत्रीय केंद्रों और राष्ट्रीय स्तर के नोड्स सहित एक वैश्विक पदानुक्रमित संगठित नेटवर्क के रूप में लागू किया गया था। GRID एक परिक्षिप्त (वितरित) प्रणाली है जिसके नोड दूरसंचार द्वारा जुड़े हुए हैं। सिस्टम को दो मुख्य केंद्रों में विभाजित किया गया है: ग्रिड-कंट्रोल, नैरोबी (केन्या) में स्थित है और ग्रिड-प्रोसेसर जिनेवा (स्विट्जरलैंड) में स्थित है। नैरोबी में स्थित केंद्र दुनिया भर में जीआरआईडी की गतिविधियों की देखरेख और प्रबंधन करता है। जीआरआईडी-प्रोसेसर डेटा अधिग्रहण, निगरानी, ​​मॉडलिंग के साथ-साथ डेटा वितरण से संबंधित है। वैश्विक मुद्दों के बीच, जिनेवा केंद्र वर्तमान में जीईओ (ग्लोबल एनवायरनमेंट आउटलुक) श्रृंखला के प्रकाशनों, रणनीतियों के विकास और विभिन्न खतरों की प्रारंभिक चेतावनी के प्रावधान, विशेष रूप से जैव विविधता (विशेष रूप से गतिविधियों के हिस्से के रूप में) के प्रकाशन में शामिल है। नया प्रभाग DEWA - प्रारंभिक चेतावनी और मूल्यांकन प्रभाग), और प्राकृतिक संसाधनों के तर्कसंगत उपयोग, विशिष्ट अनुसंधान के लिए जीआईएस का उपयोग, मुख्य रूप से फ्रेंच भाषी अफ्रीका, मध्य और पूर्वी यूरोप, भूमध्य सागर आदि के लिए। उपर्युक्त दो केंद्रों के अलावा, इस प्रणाली में ब्राज़ील, हंगरी, जॉर्जिया, नेपाल, न्यूज़ीलैंड, नॉर्वे, पोलैंड, रूस, अमेरिका, थाईलैंड, स्वीडन और जापान में स्थित 12 और केंद्र शामिल हैं। उनका काम वैश्विक स्तर पर भी किया जाता है, लेकिन कुछ हद तक क्षेत्र के हिसाब से विशिष्ट होता है। उदाहरण के लिए, ग्रिड-अरेंडल केंद्र (नॉर्वे) आर्कटिक में कई कार्यक्रम लागू करता है, जैसे एएमएपी - आर्कटिक निगरानी और मूल्यांकन कार्यक्रम, बाल्टिक सागर क्षेत्र (बैलेरीना - बड़े पैमाने पर पर्यावरणीय अनुप्रयोगों के लिए जीआईएस परियोजनाएं), आदि। दुर्भाग्य से GRID केंद्र-मास्को की गतिविधियों के बारे में विशेषज्ञों को भी बहुत कम जानकारी है। बड़े डेटाबेस के निर्माण पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के उदाहरणों में, यूरोपीय आर्थिक समुदाय CORINE (यूरोपीय समुदाय में पर्यावरण पर समन्वित जानकारी) की सूचना प्रणाली ध्यान देने योग्य है। इसे बनाने का निर्णय जून 1985 में यूरोपीय समुदाय की परिषद द्वारा किया गया था, जिसने इसके लिए दो मुख्य लक्ष्य निर्धारित किए थे: अपने प्राकृतिक पर्यावरण की स्थिति का अध्ययन करने और पर्यावरण रणनीति सुनिश्चित करने के स्रोत के रूप में समुदाय की सूचना प्रणाली की क्षमता का आकलन करना। प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में यूरोपीय संघ के देशों की भागीदारी, जिसमें बायोटॉप्स की सुरक्षा, स्थानीय उत्सर्जन और सीमा पार परिवहन के परिणामस्वरूप वातावरण में प्रदूषण का आकलन, भूमध्यसागरीय क्षेत्र में पर्यावरणीय समस्याओं का व्यापक मूल्यांकन शामिल है। आज तक, परियोजना पूरी हो चुकी है, लेकिन भविष्य में पूर्वी यूरोपीय देशों में इसके विस्तार की संभावना के बारे में जानकारी है। राष्ट्रीय परियोजनाओं के बीच, स्वाभाविक रूप से, मैं रूस के उदाहरणों की ओर रुख करना चाहूंगा, हालांकि यहां हमें तुरंत यह पहचानना चाहिए कि यह दुनिया में सबसे उन्नत स्थिति नहीं है। इस प्रकार, 90 के दशक की शुरुआत में, वैश्विक प्राकृतिक संसाधन प्रणाली ग्रिड यूएनईपी के ढांचे के भीतर काम करने के लिए तत्कालीन यूएसएसआर को जोड़ने की संभावनाओं को सक्रिय रूप से खोजा गया था। हम रूसी संघ के प्राकृतिक संसाधन और पर्यावरण संरक्षण मंत्रालय की गतिविधियों के ढांचे के भीतर उस समय की केवल एक पहल का संकेत देंगे - राज्य पर्यावरण सूचना प्रणाली (एसईआईएस) के निर्माण की परियोजना, प्रारंभिक चरण जिसे यूएसएसआर की पूर्व राज्य प्रकृति संरक्षण समिति में विकसित किया गया था। यह योजना बनाई गई थी कि GEIS में टिकाऊ डेटाबेस शामिल होंगे; उप-उपग्रह प्रयोगों और नियंत्रण माप (जाहिरा तौर पर, अस्थायी भंडारण) के दौरान प्राप्त डेटाबेस; उपभोक्ताओं के लिए अनुसंधान कार्य करने के लिए आवश्यक डेटा के सबसेट का एक डेटाबेस, और एक सूचना नेटवर्क से सिस्टम घटकों को अवलोकन नियंत्रण केंद्रों और अंतरराष्ट्रीय सहित अन्य प्रणालियों के डेटाबेस से जोड़ना। जैसा कि डिजाइनरों ने कल्पना की थी, जीईआईएस के अनुप्रयोग का दायरा निम्नलिखित मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया गया था: 1) पर्यावरण नियंत्रण (पर्यावरण की स्थिति निर्धारित करने के लिए); 2) पर्यावरण निगरानी (पर्यावरणीय परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए); 3) मॉडलिंग (कारण-और-प्रभाव विश्लेषण के लिए)। सामान्य तौर पर जीईआईएस को एक कंप्यूटर सिस्टम माना जाता था जिसमें सूचना इनपुट का मुख्य स्रोत पर्यावरण की स्थिति पर भौगोलिक रूप से उन्मुख डेटा के विस्तृत डेटाबेस थे: छवियां, परिचालन नियंत्रण डेटा, सांख्यिकीय अवलोकन डेटा, मानचित्रों की श्रृंखला (भूवैज्ञानिक, मिट्टी, जलवायु, वनस्पति, भूमि उपयोग, बुनियादी ढाँचा, आदि)। इस जानकारी का संयुक्त प्रसंस्करण पर्यावरण मॉडलिंग के लिए एक सीधा रास्ता दर्शाता है। नियोजित GEIS का मुख्य उद्देश्य डेटाबेस प्रबंधन तकनीक विकसित करना था, जिसमें कई प्रारूपों में मौजूद और विभिन्न स्रोतों से लिए गए पर्यावरणीय डेटा सेटों का संयोजन किया गया था। जीईआईएस में डेटा निम्नलिखित विषय क्षेत्रों में प्राप्त होना चाहिए था: भूमंडल (पृथ्वी के गोले - वायुमंडल, जलमंडल, स्थलमंडल, जीवमंडल सहित) और टेक्नोस्फीयर; भौतिक प्राकृतिक संसाधन (ऊर्जा, खनिज, जल, भूमि, वन, आदि) ), साथ ही उनका उपयोग; जलवायु परिवर्तन; उत्पादन प्रौद्योगिकियों की स्थिति; पर्यावरण प्रबंधन में आर्थिक संकेतक; अपशिष्ट भंडारण और प्रसंस्करण; सामाजिक और चिकित्सा-जैविक संकेतक, आदि, स्वाभाविक रूप से संकेतकों के बाद के संश्लेषण की संभावना प्रदान करते हैं। कुछ मायनों में, यह कार्यक्रम यूएनईपी ग्रिड प्रणाली में प्रयुक्त कार्यप्रणाली से मिलता जुलता था। संघीय स्तर के कार्यक्रमों में, ओजीवी (सरकारी प्राधिकरण) की जीआईएस परियोजना का उल्लेख किया जाना चाहिए, जिसे क्षेत्रीय स्तर पर वास्तविक जीवन में लागू किया जाना शुरू हुआ (नीचे देखें) या अन्य जरूरतों के लिए परिवर्तित किया गया, उदाहरण के लिए, संघीय लक्ष्य कार्यक्रम "इलेक्ट्रॉनिक रूस" (2002 - 2010) लागू किया गया। जटिल प्रणालियों के उदाहरण के रूप में, हम "रूस के सतत विकास" के विकास की ओर इशारा करते हैं [वी.एस. तिकुनोव, 2002]। इसकी संरचना की एक विशेषता सामाजिक-राजनीतिक, आर्थिक (उत्पादन), प्राकृतिक संसाधन और पर्यावरणीय ब्लॉकों के बीच घनिष्ठ संबंध है। सामान्य तौर पर, वे विभिन्न क्षेत्रीय रैंकों के सामाजिक पारिस्थितिकी तंत्र की विशेषता बताते हैं। सभी विषयगत विषयों के लिए, उनके परिवर्तनों के पदानुक्रम को चिह्नित करना संभव है - वैश्विक से स्थानीय स्तर तक, उनके प्रदर्शन के विभिन्न पैमानों पर घटनाओं का प्रतिनिधित्व करने की बारीकियों को ध्यान में रखते हुए। यहां सिस्टम के हाइपरमीडिया के सिद्धांत को लागू किया जाता है, जब कहानियां साहचर्य (शब्दार्थ) कनेक्शन से जुड़ी होती हैं, उदाहरण के लिए, निचले पदानुक्रमित स्तर की कहानियां न केवल एक विषयगत कहानी को उचित पैमाने पर प्रदर्शित करती हैं, बल्कि प्रकट भी करती हैं , प्रकट करें और इसका विवरण दें। पदानुक्रम के शीर्ष स्तर पर, "मानवता की वैश्विक समस्याओं को हल करने में रूस का स्थान और भूमिका" अनुभाग बनाया गया था। इस खंड के विश्व मानचित्र सबसे महत्वपूर्ण प्रकार के प्राकृतिक संसाधनों के भंडार, साथ ही मानवता द्वारा उत्पादन और खपत के संतुलन को प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं; जनसंख्या वृद्धि की गतिशीलता; मानवजनित भार सूचकांक; ग्रहों की पर्यावरणीय स्थिति में रूस और अन्य देशों का योगदान, आदि। एनामॉर्फोस, आरेख, ग्राफ़, व्याख्यात्मक पाठ और तालिकाओं को मानवता की आधुनिक वैश्विक समस्याओं को हल करने में रूस की भूमिका दिखानी चाहिए। रूस और विदेशी देशों के क्षेत्रों की तुलना करना तब उपयोगी होता है जब उन्हें एकल सूचना सरणी के रूप में माना जाता है। इन उद्देश्यों के लिए, तुलनीय संकेतकों के परिसरों के आधार पर बहुआयामी रैंकिंग का उपयोग किया गया था, जो कुछ अभिन्न विशेषताओं के अनुसार, ऑस्ट्रिया (मॉस्को) के स्तर से निकारागुआ (तुवा गणराज्य) तक रूसी क्षेत्रों को वितरित करता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषताओं का ऐसा एक उदाहरण चित्र में दिखाया गया है। 24 रंग पर यह दुनिया भर के देशों और रूस के क्षेत्रों में सार्वजनिक स्वास्थ्य की विशेषताओं को दर्शाता है, लेकिन इसी तरह कहानियों को नगरपालिका स्तर तक जारी रखा जा सकता है। संघीय स्तर पर अनुभाग प्रणाली का मुख्य आधार बनते हैं। कई मूल कहानियों के साथ, "प्रकृति-अर्थव्यवस्था-जनसंख्या" प्रणाली के सभी घटकों का एक संपूर्ण विवरण दिया गया है, जिसमें होने वाले परिवर्तनों की प्रकृति पर जोर दिया गया है। ब्लॉक मात्रात्मक रूप से व्यक्त सामाजिक-जनसांख्यिकीय स्थिरता, आर्थिक विकास की स्थिरता, मानवजनित प्रभावों के लिए प्राकृतिक पर्यावरण की स्थिरता और कुछ अन्य सामान्यीकरण विषयों के अभिन्न आकलन के साथ समाप्त होते हैं। सतत आर्थिक कल्याण के सूचकांक और मानव विकास के सूचकांक, साथ ही पर्यावरणीय स्थिरता, वास्तविक प्रगति, "जीवित ग्रह", "पारिस्थितिक पदचिह्न" आदि के सूचकांक को व्यापक रूप से अभिन्न विशेषताओं के रूप में जाना जाता है [संकेतक... , 2001]। लेकिन विशेष विषयों की ओर मुड़ते समय भी, जटिल विशेषताओं का उल्लेख न करते हुए, कार्य केवल वास्तविक स्थिति को दिखाना नहीं है, बल्कि घटनाओं के विकास में पैटर्न पर जोर देना, उन्हें विभिन्न पक्षों से प्रदर्शित करना है। एक उदाहरण के रूप में, आइए हम 1991 के बाद से रूस में आयोजित चुनाव अभियानों की विशेषताओं को इंगित करें। इस प्रकार, चुनाव अभियानों में विजेताओं और किसी विशेष उम्मीदवार या पार्टी के लिए डाले गए वोटों के प्रतिशत को दर्शाने वाले पारंपरिक भूखंडों के अलावा, क्षेत्रीय नियंत्रणीयता के अभिन्न सूचकांक दिखाए गए हैं [वी.एस. टिकुनोव, डी.डी.ओरेशकिना, 2000] और एक चुनाव अभियान से दूसरे में उनके बदलाव की प्रकृति (चित्र 2एस रंग पर)। गैर-पारंपरिक दृष्टिकोण का एक और उदाहरण टाइपोलॉजिकल और मूल्यांकनात्मक विशेषताओं का संयोजन है, जैसे जनसंख्या में मृत्यु दर के कारणों के प्रकार के साथ सार्वजनिक स्वास्थ्य का आकलन (चित्र 26, रंग चालू)। सिस्टम का अगला पदानुक्रमित निचला खंड "रूसी क्षेत्रों के सतत विकास के लिए संक्रमण के मॉडल" ब्लॉक है। एटलस के अन्य अनुभागों की तरह, इस ब्लॉक की सभी शाखाओं की मुख्य सामग्री का उद्देश्य क्षेत्रों के सतत विकास के पर्यावरणीय, आर्थिक और सामाजिक घटकों की पहचान करना है। यहां, अब तक, आप बैकाल क्षेत्र, इरकुत्स्क क्षेत्र, इरकुत्स्क प्रशासनिक क्षेत्र और इरकुत्स्क की विशेषताओं के उदाहरण पा सकते हैं। क्षेत्र का वर्णन करते समय, इसका विश्लेषण किया जाएगा, एक ओर, एक बड़ी इकाई के अभिन्न अंग के रूप में - राज्य, दूसरी ओर - एक आत्मनिर्भर (कुछ सीमाओं के भीतर) अखंडता के आधार पर, आत्म-विकास में सक्षम के रूप में उपलब्ध संसाधन। बनाए गए मानचित्रों के आधार पर, क्षेत्र और उसके क्षेत्रों की विकास रणनीति और नवीन गतिविधि के लिए प्रस्ताव विकसित करने की योजना बनाई गई है। रूस के सभी क्षेत्रों की एक टाइपोलॉजी की गई और विभिन्न समूहों (औद्योगिक, कृषि, आदि) के विशिष्ट प्रतिनिधियों की पहचान की गई। सिस्टम की कई क्षेत्रीय शाखाएँ बनाने की योजना बनाई गई है, जो देश के विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करती हैं, विशेष रूप से खांटी-मानसीस्क ऑटोनॉमस ऑक्रग के लिए। यहां आपको ब्लॉक सिस्टम के सिद्धांत पर ध्यान देना चाहिए, क्योंकि पूरे सिस्टम की संरचना को बदले बिना व्यक्तिगत तार्किक ब्लॉक को संशोधित, पुनःपूर्ति या विस्तारित किया जा सकता है। सतत विकास से संबंधित विषयों को गतिशीलता में लगभग सभी विषयगत विषयों पर अनिवार्य रूप से विचार करने की आवश्यकता होती है, जिसे एटलस सूचना प्रणाली में विकास और गतिशीलता के सिद्धांत के अनुसार लागू किया जाता है। मूल रूप से, ये बुनियादी समय अवधि या वर्षों में घटनाओं की विशेषताएं हैं। कई विषयों के लिए, पूर्वव्यापी विश्लेषण के लिए कई विषयगत एनिमेशन विकसित किए गए हैं: "पिछले 300 वर्षों में रूसी क्षेत्रों की कृषि योग्य भूमि और वन क्षेत्र में परिवर्तन", "रूस में शहरों के नेटवर्क का विकास", "जनसंख्या की गतिशीलता" रूस में घनत्व, 1678-2011", "XVIII-XX सदियों में रूस में धातुकर्म उद्योग का विकास।" और "रेलवे नेटवर्क का विकास (विकास और विद्युतीकरण), XIX-XX सदियों", जो रूस में एक जटिल एनीमेशन "उद्योग और परिवहन के विकास" की तैयारी का पहला चरण है देश और उसके क्षेत्रों के विकास के लिए परिदृश्यों का विकास इस मामले में, बहुभिन्नरूपी सिद्धांत लागू किया जाता है, जब अंतिम उपयोगकर्ता को कई समाधान पेश किए जाते हैं जो उसकी रुचि रखते हैं, उदाहरण के लिए, आशावादी, निराशावादी और अन्य परिदृश्य। और ये परिदृश्य जितने अधिक जटिल होते हैं, सिस्टम के बौद्धिककरण की आवश्यकता उतनी ही अधिक होती है, जब विशेषज्ञ प्रणाली और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग अक्सर कार्यों की महत्वपूर्ण अस्पष्टता के साथ, स्वीकार्य परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है। यह एक सूचना प्रणाली के ढांचे के भीतर जटिल घटनाओं के सार्थक मॉडलिंग का उपयोग करने का वादा कर रहा है, इस तरह के मॉडलिंग का आधार सामाजिक-पारिस्थितिकी तंत्र के मॉडलिंग के लिए एक एकीकृत प्रणाली दृष्टिकोण है, इस प्रकार, सिस्टम का उपयोगकर्ता एक निश्चित संरचना को मॉडल करने में सक्षम होगा। जिसका प्रबंधन, उदाहरण के लिए, परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक लागतों के आकलन के साथ कई परिवर्तनों के लिए अंतिम परिणाम के रूप में लोगों की भलाई के स्तर को बढ़ाने या उनके सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार करने के विकल्प प्रस्तुत करेगा। सिमुलेशन उपकरण विकसित किए जाएंगे, जिसका मुख्य उद्देश्य देश के क्षेत्रों को उनके सतत विकास के मॉडल में बदलने के लिए विभिन्न परिदृश्य विकसित करना है। परियोजना का अंतिम चरण, संपूर्ण प्रणाली के बौद्धिकरण से जुड़ा हुआ, एक पूर्ण पैमाने पर निर्णय समर्थन प्रणाली के गठन की अनुमति देगा। अंत में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि बनने वाली प्रणाली भी मल्टीमीडिया (मल्टी-मीडिया) के सिद्धांत पर आधारित होनी चाहिए, जो निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाती है। रूस में क्षेत्रीय भौगोलिक सूचना प्रणालियों का निर्माण काफी हद तक ओजीवी (सरकारी प्राधिकरण) और केटीकेपीआर (प्राकृतिक संसाधनों के व्यापक क्षेत्रीय कैडस्ट्रे) के जीआईएस कार्यक्रम के कार्यान्वयन से जुड़ा हुआ है। जीआईएस ओजीवी कार्यक्रम के लिए मुख्य प्रावधानों का विकास राज्य केंद्र "नेचर" को सौंपा गया था - जो कि जियोडेसी और कार्टोग्राफी (रोस्कार्टोग्राफी) की संघीय सेवा का एक उद्यम है। रूसी संघ के कई घटक संस्थाओं में, जीआईएस प्रौद्योगिकियों सहित आधुनिक कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों से सुसज्जित क्षेत्रीय सूचना और विश्लेषणात्मक केंद्र बनाए और संचालित किए गए हैं। जिन क्षेत्रों में जीआईएस ओजीवी बनाने में सबसे महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त हुए उनमें पर्म और इरकुत्स्क क्षेत्र शामिल हैं। 1995-1996 में नोवोसिबिर्स्क क्षेत्र के लिए जीआईएस बनाने के लिए काफी काम किया गया है। ओजीवी के लिए क्षेत्रीय जीआईएस के क्षेत्र में सबसे विकसित परियोजना निस्संदेह वर्तमान में पर्म क्षेत्र में लागू की जा रही है। "इस प्रणाली की अवधारणा क्षेत्रीय प्रशासन की संरचनात्मक इकाइयों और पर्म क्षेत्र के क्षेत्र में कार्यरत रूसी संघ के सरकारी निकायों की संरचनात्मक इकाइयों में भू-सूचना प्रौद्योगिकियों के उपयोग के लिए प्रदान करती है। विकास चरण में, अवधारणा थी रूस की जियोडेसी और कार्टोग्राफी की संघीय सेवा, साथ ही राज्य जीआईएस केंद्र और राज्य केंद्र "प्रकृति" द्वारा पर्म क्षेत्र के प्रशासन और रूस की जियोडेसी और कार्टोग्राफी की संघीय सेवा के बीच एक समझौता संपन्न हुआ पर्म क्षेत्र की एक भौगोलिक सूचना प्रणाली का गठन, क्षेत्र के क्षेत्र के लिए 1:1000,000 और 1:200,000 के पैमाने पर स्थलाकृतिक मानचित्रों के निर्माण और अद्यतन के लिए भौगोलिक सूचना प्रणाली की अवधारणा को परिभाषित किया गया था। जीआईएस निर्माण की मुख्य दिशाएँ; जीआईएस उपयोगकर्ताओं की संरचना; जीआईएस डेवलपर्स के लिए आवश्यकताएं, विकास चरण, प्राथमिकता परियोजनाएं, वित्तपोषण के स्रोत क्षेत्रीय अधिकारियों की प्रबंधन गतिविधियों के क्षेत्रों से मेल खाते हैं: सामाजिक-आर्थिक विकास; अर्थशास्त्र और वित्त; पारिस्थितिकी, संसाधन और पर्यावरण प्रबंधन; परिवहन और संचार; सार्वजनिक उपयोगिताएँ और निर्माण; कृषि; . स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा और संस्कृति; सार्वजनिक व्यवस्था, रक्षा और सुरक्षा; सामाजिक-राजनीतिक विकास. स्वाभाविक रूप से, परियोजना को डिजिटल कार्टोग्राफिक आधार प्रदान करके क्षेत्रीय प्रणाली के विकास में एक बड़ा स्थान लिया जाता है। यह अवधारणा मानचित्रों के उपयोग के लिए प्रदान करती है: पर्म क्षेत्र और निकटवर्ती प्रदेशों के क्षेत्र के लिए 1:1000,000 के पैमाने पर एक सर्वेक्षण स्थलाकृतिक मानचित्र; क्षेत्र के क्षेत्र के लिए 1:200,000 के पैमाने पर स्थलाकृतिक मानचित्र; 1:200,000 के पैमाने पर भूवैज्ञानिक मानचित्र; 1:100,000, 1:50,000, 1:25000, 1:10000 के पैमाने पर कृषि और वन भूमि, नौगम्य नदियों के क्षेत्रों के लिए स्थलाकृतिक मानचित्र; 1:5000, 1:2000, 1:500 के पैमाने पर मानचित्रों और योजनाओं की इंजीनियरिंग समस्याओं और शहरी प्रबंधन समस्याओं को हल करने के लिए। मानचित्रों के लिए 1942 की समन्वय प्रणाली को अपनाया गया। 1963 की समन्वय प्रणाली या स्थानीय समन्वय प्रणाली में बनाए गए मानचित्रों को क्षेत्र के जीआईएस में शामिल करने पर एक ही समन्वय प्रणाली में लाया जाता है। डिजिटल स्थलाकृतिक मानचित्रों के लिए, रोस्कर्टोराफिया UNI_VGM क्लासिफायर का उपयोग किया जाता है, जो 1:500 के पैमाने से 1:1000000 (सभी-स्केल क्लासिफायर) के पैमाने तक प्रतीक प्रणालियों के साथ काम करने की क्षमता प्रदान करता है। उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर की सीमा काफी विस्तृत है: LARIS परियोजना इंटरग्राफ Sogr के सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके की जाती है, जिला स्तर तक की भूमि समिति माइक्रोस्टेशन GIS का उपयोग करती है, कुछ काम Maplnfo प्रोफेशनल, मंत्रालय के संगठनों में किया जाता है। रूसी संघ के प्राकृतिक संसाधन Arclnfo, ArcView, ArcGIS का उपयोग करते हैं, GIS "PARK" में भूवैज्ञानिक मानचित्र बनाए जाते हैं। सॉफ़्टवेयर टूल की पसंद पर निर्णय विभिन्न विभागीय जीआईएस में स्थापित कार्यों की उपलब्धता और अपनाए गए उद्योग निर्णयों द्वारा निर्धारित किए गए थे। उपयोग किए गए डिजिटल मानचित्र प्रारूप उपयोग किए गए जीआईएस सॉफ़्टवेयर द्वारा निर्धारित किए गए थे। हालाँकि, यह संकेत दिया गया है कि विभिन्न जीआईएस पैकेजों में सूचना के हस्तांतरण को सुनिश्चित करने के लिए ऐसे कनवर्टर्स का होना आवश्यक है जो डिजिटल मानचित्रों को एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में परिवर्तित करते हैं। नवंबर 1998 में, 1:1000,000 और 1:200,000 के पैमाने पर पर्म क्षेत्र के डिजिटल मानचित्र राज्य जीआईएस केंद्र (रोस्कार्टोग्राफी) से स्थानांतरित किए गए थे। प्राप्त मानचित्रों का मुख्य प्रारूप F20V है। ESRI Inc. द्वारा मानचित्रों को GIS में प्रयुक्त E00 प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। रोस्कार्टोग्राफी द्वारा बनाए गए मानचित्रों की सूचना समृद्धि क्षेत्रीय जीआईएस के डेवलपर्स के अनुकूल नहीं थी। पहले चरण में, सिस्टम के डेवलपर्स ने इसे सुधारने, मानचित्रों के शब्दार्थ और मौजूदा और नव निर्मित विषयगत डेटाबेस के क्षेत्रीय संदर्भ को भरने पर बहुत ध्यान दिया। जीआईएस के निर्माण के दौरान, कई पायलट परियोजनाएं शुरू की गईं: जीआईएस "उस्त-कचका" के उदाहरण का उपयोग करके, एक छोटे से क्षेत्र में जटिल समाधानों का परीक्षण करने के लिए गांव और रिसॉर्ट "उस्त-कचका" का एक व्यापक जीआईएस का निर्माण। अपर्याप्त रूप से प्रशिक्षित प्रबंधकों को जीआईएस की क्षमताओं का प्रदर्शन करने के लिए; पर्म और कुंगुर शहरों के लिए बाढ़ मॉडल का निर्माण। बाढ़ मॉडल बनाने के लिए, संभावित बाढ़ क्षेत्र की ऊंचाई मैट्रिक्स का निर्माण किया गया था, और बाढ़ स्तर को मॉडल करने के लिए गणना की गई थी; बेरेज़्निकी शहर और आसपास के क्षेत्रों के लिए जीआईएस पायलट परियोजनाओं की पर्यावरण निगरानी का विकास। कार्यक्रम कार्यान्वयन के मुख्य परिणाम निम्नलिखित उपप्रणालियों (घटकों) के रूप में अवधारणा के लेखकों द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं: "जीआईएस-भूविज्ञान"। इसे पर्म क्षेत्र की संसाधन क्षमता के वास्तविक भूवैज्ञानिक और आर्थिक मूल्यांकन, संसाधनों के कुशल उपयोग के लिए समाधान विकसित करने के लिए बनाया जा रहा है। इसमें खनिज भंडार, खनन और उपभोग करने वाले उद्यमों का स्थान, भंडार की मात्रा, उत्पादन और खपत की गतिशीलता के बारे में जियोडेटा का एक बैंक शामिल है; "भूमि संवर्ग का जीआईएस"। भूमि पर करों के उद्देश्यपूर्ण संग्रह और स्वामित्व, उपयोग और मालिक के परिवर्तन पर नियमों के अनुपालन के लिए शर्तें प्रदान करता है। भूमि स्वामित्व अधिकारों और मालिकों के रजिस्टर के संदर्भ में भूमि भूखंडों की सीमाओं के बारे में जियोडेटा का एक बैंक शामिल है; "जीआईएस सड़कें"। आपको परिवहन सड़क नेटवर्क के संचालन और विकास के लिए तकनीकी और आर्थिक स्थितियों को निर्धारित करने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने की अनुमति देता है। पर्म क्षेत्र की सड़कों, सतह की गुणवत्ता, सड़कों की तकनीकी स्थिति, पुलों, ड्राइववे, क्रॉसिंग, नौका और बर्फ क्रॉसिंग और सड़क संकेतों की तकनीकी विशेषताओं के बारे में जियोडेटा के एक बैंक के आधार पर। माल और यात्री परिवहन के लिए सड़कों के उपयोग पर आर्थिक डेटाबेस, सड़क रखरखाव की लागत, साथ ही स्वामित्व और जिम्मेदारी की सीमाओं का एक रजिस्टर शामिल है; "रेलवे जीआईएस"। आपको रेलवे परिवहन नेटवर्क के संचालन और विकास के लिए तकनीकी और आर्थिक स्थितियों को निर्धारित करने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने की अनुमति देता है। पर्म क्षेत्र के रेलवे, रेलवे पुलों और क्रॉसिंगों, रेलवे स्टेशनों, साइटों, संरचनाओं पर एक जियोडेटा बैंक, साथ ही माल और यात्री परिवहन के लिए सड़कों के उपयोग, सड़क रखरखाव की लागत पर एक आर्थिक डेटाबेस शामिल है; "नदी प्रबंधन का जीआईएस"। नदी तल को गहरा करने के लिए ड्रेजर कार्य की गणना और नेविगेशन की दक्षता और विकास के लिए गणना के लिए जानकारी प्रदान करता है। सूचना समर्थन - नौगम्य नदियों के तल की स्थलाकृति और नदी कार्गो और यात्री मार्गों के डेटाबेस के बारे में भू-सूचना; . "जीआईएस बाढ़"। नदी बाढ़ के मॉडलिंग की प्रक्रिया प्रदान करता है और बाढ़ नियंत्रण उपायों, बाढ़ से होने वाले नुकसान की गणना करता है, बाढ़ नियंत्रण आयोगों के काम के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करता है। सूचना आधार - नदी तटों की स्थलाकृति के बारे में जियोडेटा; "हाइड्रोलिक संरचनाओं का जीआईएस।" जनसंख्या और उद्यमों के जल निकायों पर तकनीकी प्रभावों के परिणामों को मॉडल करने का कार्य करता है। जियोडेटा बैंक - औद्योगिक उद्यमों से बांधों, तालों, पानी के सेवन, उपचार संयंत्रों और तरल अपशिष्ट नालियों की जानकारी, हाइड्रोलिक संरचनाओं पर तकनीकी और आर्थिक डेटा के सूचना आधार; "जल प्रबंधन का जीआईएस"। क्षेत्र में जल संसाधनों के उपयोग के वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन और योजना के लिए बनाया गया। जियोडेटा बैंक में नदियों, जलाशयों, झीलों, दलदलों, जल संरक्षण क्षेत्रों और तटीय सुरक्षात्मक पट्टियों की जानकारी के साथ-साथ जल संसाधनों की लंबाई, क्षेत्र, भंडार और गुणवत्ता, मछली स्टॉक की विशेषताएं, संपत्ति रजिस्टर और जिम्मेदारी की सीमाओं की जानकारी शामिल है। ; "वानिकी जीआईएस"। क्षेत्र में वन संसाधनों के उपयोग के वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन और योजना के लिए आवश्यक है। यह गतिविधि वन क्षेत्रों, प्रजातियों और जंगल की उम्र, उसके आर्थिक मूल्यांकन, कटाई की मात्रा, प्रसंस्करण, जंगल की बिक्री, वन निष्कर्षण और प्रसंस्करण उद्यमों के स्थान, संपत्ति के अधिकार और जिम्मेदारी की सीमा के बारे में जानकारी पर आधारित है; "प्राकृतिक संसाधन संवर्ग का जीआईएस"। घटकों "जीआईएस-भूविज्ञान", "वानिकी का जीआईएस", "जल प्रबंधन का जीआईएस", साथ ही मत्स्य पालन, भंडार, शिकार आदि से जानकारी को जोड़ता है, इन घटकों के जियोबेस को जोड़ता है, एक व्यापक के लिए सूचना आधार बनाता है पर्म क्षेत्र के प्राकृतिक संसाधनों का आकलन; "जीआईएस-पारिस्थितिकी"। पर्यावरणीय स्थिति में सुधार के लिए उपाय विकसित करने, इन उपायों के कार्यान्वयन के लिए आवश्यक उचित मात्रा निर्धारित करने के उद्देश्य से बनाया गया; "विशेष रूप से संरक्षित प्राकृतिक क्षेत्रों का जीआईएस।" क्षेत्र के विशेष रूप से संरक्षित प्राकृतिक क्षेत्रों के लिए जियोडेटा बैंक; "इकोपैथोलॉजी का जीआईएस"। जनसंख्या के स्वास्थ्य और मृत्यु दर पर पर्यावरणीय स्थिति के प्रभाव पर एक जियोडेटा बैंक, जो क्षेत्र में जनसंख्या की रहने की स्थिति के वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन की अनुमति देता है; "तेल और गैस पाइपलाइनों का जीआईएस।" आपातकालीन स्थितियों के परिणामों का मॉडल और आकलन करने और आर्थिक गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है। जियोडेटा बैंक में क्षेत्र में तेल और गैस पाइपलाइनों, पंपिंग स्टेशनों और अन्य इंजीनियरिंग संरचनाओं के बारे में जानकारी, मालिकों का एक रजिस्टर, संपत्ति के अधिकार और जिम्मेदारी की सीमाएं, आसन्न क्षेत्रों की स्थलाकृति के बारे में एक जियोडेटा बैंक, तकनीकी और आर्थिक विशेषताओं के सूचना आधार शामिल हैं। ; अंतरिक्ष निगरानी सहित निगरानी परिणामों के आधार पर पर्म क्षेत्र में पृथ्वी की सतह की विनाशकारी विकृतियों की प्राकृतिक और मानव निर्मित अभिव्यक्तियों की निगरानी और मॉडलिंग के लिए जीआईएस; "जीआईएस जनसंख्या"। जनसंख्या वितरण पर जियोडेटाबेस, लिंग और आयु संरचना, भर्ती आयु, रोजगार, सामाजिक रूप से संरक्षित समूहों, जनसंख्या प्रवासन, सामाजिक कार्यक्रमों को उचित ठहराने के लिए आवश्यक, साथ ही चुनाव अभियानों के लिए सूचना समर्थन (चुनावी जिलों का गठन और विश्लेषण) के आधार पर क्षेत्र का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। मतदाता); "जीआईएस एटीसी"। इसे घटकों में विभाजित किया गया है: "अग्नि सुरक्षा का जीआईएस"; "जीआईएस ट्रैफिक पुलिस"; "सार्वजनिक व्यवस्था की सुरक्षा के लिए जीआईएस"; "जीआईएस आपातकाल"। आधार बनाए जाते हैं: संभावित खतरनाक वस्तुएं, इन वस्तुओं की सामरिक और तकनीकी विशेषताएं, नागरिक सुरक्षा के बल और साधन और आपातकालीन स्थितियों के क्षेत्रीय उपतंत्र के आकर्षित बल और साधन, बलों और साधनों की सामरिक और तकनीकी विशेषताएं; उद्यमों और क्षेत्र की आबादी के लिए निकासी क्षेत्रों और मार्गों के स्थान का एक जियोडेटाबेस, निकासी क्षेत्रों और मार्गों की सामरिक और तकनीकी विशेषताओं के सूचना आधार; "आपदा चिकित्सा का जीआईएस।" विशेष रूप से, चिकित्सा संस्थानों की स्थिति के आधार पर स्थान और सूचना आधार का एक जियोडेटाबेस बनाता है; "जनसंख्या की जीवन सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए जीआईएस।" संभावित खतरनाक वस्तुओं के लिए अवलोकन पदों का जियोबेस, अवलोकन स्थलों और आस-पास के क्षेत्रों में आपातकालीन स्थितियों के मॉडलिंग की समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक पैमाने पर राहत और अन्य इलाके की विशेषताओं का जियोबेस, कार्य को व्यवस्थित करने और परिणामों को रिकॉर्ड करने के लिए सामरिक और तकनीकी डेटा के सूचना आधार अवलोकन चौकियों का कार्य; "क्षेत्र के सामाजिक-आर्थिक विकास का जीआईएस।" स्थानीय सरकारों की गतिविधियों का विश्लेषण करने के लिए, वर्तमान समय में और राज्य सांख्यिकीय निकायों द्वारा सूचना संग्रह की अवधि के दौरान, निकटवर्ती क्षेत्रों में समान गतिविधियों के साथ उनकी तुलना करना आवश्यक है। इसके अलावा, इस घटक का उपयोग क्षेत्र प्रबंधन गतिविधियों को विकसित करने के लिए किया जाता है। क्षेत्र के सामाजिक-आर्थिक विकास के जीआईएस के जियोडेटाबेस में क्षेत्र के प्रशासनिक विभाजन, क्षेत्रों के पासपोर्ट के बारे में, सामाजिक-आर्थिक विकास की स्थिति के संकेतकों पर राज्य सांख्यिकी की पर्म क्षेत्रीय समिति के डेटाबेस के बारे में जानकारी शामिल है। सामाजिक-आर्थिक विकास के पूर्वानुमान के संकेतकों पर क्षेत्रीय प्रशासन का मुख्य अर्थशास्त्र विभाग। कार्यक्रम के कार्यान्वयन के परिणामस्वरूप, जीआईएस ओजीवी बनाने के कार्यों को पूरा करने के लिए कानूनी, आर्थिक, संगठनात्मक और तकनीकी उपायों को विकसित और कार्यान्वित किया जाना चाहिए, प्रदर्शित करने के लिए विभिन्न पैमानों के पर्म क्षेत्र के डिजिटल मानचित्रों के डेटाबेस बनाए जाने चाहिए। क्षेत्र के सामाजिक-आर्थिक विकास की गतिशीलता। क्षेत्रीय प्रबंधन संरचनाओं को क्षेत्र के बुनियादी ढांचे और सामाजिक विकास के बारे में वास्तविक स्थानिक जानकारी प्रदान की जाएगी, जो भू-सूचना के आधार पर क्षेत्रीय अर्थव्यवस्था के प्रबंधन के लिए एक तंत्र के गठन की अनुमति देगा। भौगोलिक सूचना प्रणाली की विकसित अवधारणा और जीआईएस निर्माण कार्यक्रम गतिविधि के इस क्षेत्र में पर्म क्षेत्र के उद्यमों और संगठनों के महत्वपूर्ण अनुभव पर आधारित हैं। पर्म क्षेत्र की लैंड कैडस्ट्रे कमेटी, पर्म स्टेट जियोलॉजिकल सर्वे एंटरप्राइज "जियोकार्टा", पर्म क्षेत्र की प्राकृतिक संसाधन समिति, रिसर्च क्लिनिकल इंस्टीट्यूट ऑफ पीडियाट्रिक इकोपैथोलॉजी और अन्य संगठनों में विभिन्न परियोजनाएं चलाई जा रही हैं। पर्म क्षेत्र की भूमि कैडस्ट्रे समिति के नेतृत्व में, कैडस्ट्राल सर्वेक्षण करने, योजना और कार्टोग्राफिक सामग्री तैयार करने, भूमि सूची बनाने और भूमि मालिकों को पंजीकृत करने का काम चल रहा है। पर्म क्षेत्र (GAS ZK) में राज्य स्वचालित भूमि कैडस्ट्रे प्रणाली का ग्राहक क्षेत्रीय भूमि कैडस्ट्रे समिति है। LARIS परियोजना के कार्यान्वयन के परिचालन प्रबंधन के लिए क्षेत्रीय भूमि समितियों और शहर जिला भूमि समितियों में विशेष कार्य समूह बनाए गए हैं। एकात्मक राज्य उद्यम "लैंड कैडस्ट्राल सर्वे के लिए यूराल डिज़ाइन एंड सर्वे एंटरप्राइज" ("यूरालज़ेमकडास्ट्र सर्वे") में, डिजिटल कैडस्ट्राल प्रौद्योगिकियों पर आधारित विशेष उत्पादन बनाया गया है। इंटरग्राफ एसओजीआर से जीआईएस, साथ ही माइक्रोस्टेशन और मैपलन्फो प्रोफेशनल का उपयोग किया जाता है। पर्म राज्य भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण उद्यम "जियोकार्टा" राज्य भूवैज्ञानिक मानचित्रण कार्यक्रम के तहत काम करता है। उद्यम के प्रत्येक बैच को 1:200,000 के पैमाने पर पर्म क्षेत्र के मानचित्र की एक या दो नामकरण शीट पर कर्तव्य सौंपा गया है, कार्य के परिणाम ग्राफिकल और डिजिटल रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। एंटरप्राइज़ जियोमैप जीआईएस का उपयोग करता है, जो डिजिटल मानचित्र बनाने के लिए तकनीक प्रदान करता है, साथ ही Arclnfo, ArcView, PARK 6.0 भी प्रदान करता है। निम्नलिखित भूवैज्ञानिक दस्तावेज़ डिजिटल रूप में बनाए गए थे: 1:200,000 के पैमाने पर राज्य भूवैज्ञानिक मानचित्र के आगे के अध्ययन और तैयारी से प्राप्त सामग्री के आधार पर पूर्व-चतुर्धातुक संरचनाओं का भूवैज्ञानिक मानचित्र। भू-आकृति विज्ञान ज़ोनिंग की योजना। उत्पादक तेल और गैस असर संरचनाओं का मानचित्र। परिवहन मार्गों और मुख्य संचार के साथ प्रशासनिक प्रभाग की योजना। प्री-क्वाटरनरी संरचनाओं का नक्शा ऐतिहासिक जानकारी से पूरक है: तांबा, लोहा, क्रोमाइट, बॉक्साइट, मैंगनीज, टाइटेनियम, सीसा, स्ट्रोंटियम, सोना; ' निर्माण सामग्री पर (गैब्रो-डायबेस, चूना पत्थर, डोलोमाइट, संगमरमर, बलुआ पत्थर), क्वार्ट्ज, फ्लोराइट, वोल्कोनाइट; तेल, गैस, कोयला, पोटेशियम लवण, पीने के पानी पर। चतुर्धातुक जमा का नक्शा वस्तुओं के क्षेत्र के आधार पर वितरण को दर्शाता है: सोना, प्लैटिनम, हीरे; कृषि अयस्क (पीट, कैल्केरियस टफ, मार्ल), मिट्टी, रेत और बजरी मिश्रण, रेत, आदि। पर्म क्षेत्र के गवर्नर के आदेश दिनांक 9 नवंबर, 1995 संख्या 338 के अनुसरण में "पर्यावरण निगरानी की प्रणाली पर" क्षेत्र” पर्म क्षेत्र की प्राकृतिक संसाधनों की समिति (पूर्व में पर्यावरण संरक्षण के लिए राज्य समिति) के नेतृत्व में क्षेत्र के लिए एक एकीकृत क्षेत्रीय पर्यावरण निगरानी प्रणाली (यूटीएसईएम) बनाने के लिए काम चल रहा है। ETSEM को क्षेत्र के पर्यावरणीय रूप से सुरक्षित सतत विकास को सुनिश्चित करने के लिए पर्यावरण संरक्षण के क्षेत्र में प्रबंधन निर्णय लेने के लिए सूचना समर्थन के उद्देश्य से बनाया गया है और यह पर्म क्षेत्र की सूचना और भू-सूचना प्रणाली का एक अभिन्न अंग है। हेल्थकेयर जीआईएस के निर्माण और रखरखाव पर काम रिसर्च क्लिनिकल इंस्टीट्यूट ऑफ चिल्ड्रेन इकोपैथोलॉजी (NIKI DEP) द्वारा किया गया था। क्षेत्रीय स्तर पर, क्षेत्रीय स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधन प्रणाली के लिए सूचना समर्थन की समस्याओं को हल करने के लिए जीआईएस का उपयोग विकसित किया गया है: चिकित्सा, जनसांख्यिकीय और चिकित्सा-पारिस्थितिक संकेतकों में प्रतिकूल रुझान वाले क्षेत्रों की पहचान करना; चिकित्सा और जनसांख्यिकीय संकेतकों (व्यक्तिगत और जटिल दोनों) के भू-सूचना विश्लेषण के आधार पर क्षेत्रीय स्वास्थ्य देखभाल में क्षेत्रीय निवेश का औचित्य; क्षेत्र के अनुसार आबादी के लिए चिकित्सा सेवाओं की पर्याप्तता का विश्लेषण और व्यक्तिगत क्षेत्रों की समस्याओं की गंभीरता का आकलन; विशिष्ट चिकित्सा देखभाल आदि के प्रावधान के लिए अंतर-जिला केंद्रों के नेटवर्क का औचित्य और स्थान। जनसंख्या के लिए चिकित्सा देखभाल, चिकित्सा-जनसांख्यिकीय, स्वच्छता-स्वच्छता और पर्यावरणीय संकेतकों पर स्थानिक जानकारी और डेटाबेस को जोड़ने का काम पूरा हो चुका है। पर्म क्षेत्र का एकल योजनाबद्ध मानचित्र। 260 से अधिक संकेतकों पर जानकारी एकत्र की गई है। सिस्टम छोटे पैमाने के वेक्टर मानचित्र (1:1000000) का उपयोग करता है। सॉफ्टवेयर आपको कई परिदृश्यों को खेलने और चिकित्सा संस्थानों में अस्पताल के बिस्तरों और प्रयोगशाला और नैदानिक ​​सुविधाओं के इष्टतम उपयोग के लिए विकल्पों का चयन करने की अनुमति देता है। जीआईएस का उपयोग करके चिकित्सा और पर्यावरणीय समस्याओं को हल करने के लिए, सार्वजनिक स्वास्थ्य और व्यक्तिगत पर्यावरणीय संकेतकों के लिए जोखिम कारकों के एक सेट के आधार पर प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की पहचान की गई थी, और पर्यावरण पर हानिकारक प्रभावों के स्रोतों पर दीर्घकालिक डेटाबेस के लिए स्थानिक संदर्भ बनाया गया था। पर्म के नगरपालिका जीआईएस के हिस्से के रूप में एक पर्यावरण परियोजना लागू की गई थी, जो क्षेत्रीय जीआईएस का एक घटक है। 1:25,000 वेक्टर मानचित्र के आधार पर, परतें बनाई गईं: पर्म शहर के जिलों द्वारा जनसंख्या रुग्णता, चिकित्सा संस्थानों के कवरेज क्षेत्र। यह प्रणाली आपको 68 संकेतकों का उपयोग करके पिछले 6 वर्षों में रुग्णता की गतिशीलता को ट्रैक करने की अनुमति देती है। परियोजना के ढांचे के भीतर, परतें बनाई गई हैं जो पर्यावरण की स्थिति के विभिन्न पहलुओं (भारी धातुओं के साथ मिट्टी के संदूषण के क्षेत्र, क्षेत्र अवलोकन के परिणामों के आधार पर वायुमंडलीय हवा में हानिकारक पदार्थों की सामग्री, स्थिर स्रोतों) को दर्शाती हैं। प्रत्येक स्रोत की विस्तृत विशेषताओं के साथ वायुमंडलीय वायु में हानिकारक पदार्थों का उत्सर्जन, पर्यावरण प्रदूषण के स्रोत के रूप में उद्यम की जानकारी के साथ औद्योगिक उद्यमों का भूमि आवंटन, बच्चों की आबादी के जैविक वातावरण में हानिकारक अशुद्धियों की सामग्री, आदि)। समृद्ध विशेषता आधार वाली परतों का उपयोग विश्लेषणात्मक कार्यों में किया जाता है। बनाई गई प्रणाली जनसंख्या स्वास्थ्य मानदंडों के आधार पर वायु गुणवत्ता नियंत्रण पदों की नियुक्ति के लिए एक इष्टतम नेटवर्क बनाने, बच्चों के चिकित्सा और पर्यावरणीय पुनर्वास के लिए कार्यक्रम विकसित करने आदि की समस्याओं का समाधान प्रदान करती है। नगरपालिका जीआईएस पर्यावरण परियोजना आर्कव्यू पर आधारित है। जीआईएस का उपयोग मॉडलिंग और विश्लेषणात्मक कार्यक्रमों के संयोजन में किया जाता है, जिससे विभिन्न क्षेत्रीय स्तरों का व्यापक मूल्यांकन प्राप्त करना संभव हो जाता है। 1994-1997 में NIKI DEP ने पर्म क्षेत्र का एक चिकित्सा और पर्यावरण एटलस जारी किया। 1998 में, NIKI DEP ने पर्म राज्य तकनीकी विश्वविद्यालय के नई सूचना प्रौद्योगिकियों के क्षेत्रीय केंद्र और क्षेत्रीय प्रशासन के शिक्षा और विज्ञान विभाग के साथ मिलकर, पर्म क्षेत्र के सामाजिक और शैक्षिक क्षेत्र का एक एटलस जारी किया (एक पायलट परियोजना) अंतरविश्वविद्यालय वैज्ञानिक और तकनीकी कार्यक्रम के ढांचे के भीतर "भौगोलिक सूचना प्रणालियों के निर्माण के लिए वैज्ञानिक नींव का विकास")। विधान सभा दिनांक 04/06/98 संख्या 78 के निर्णय से, एक व्यापक क्षेत्रीय कार्यक्रम "1998-2000 के लिए पर्म क्षेत्र में प्राकृतिक और मानव निर्मित आपात स्थितियों के पूर्वानुमान के लिए जीवन सुरक्षा और निगरानी प्रणालियों का संगठन" अपनाया और कार्यान्वित किया गया था। इसके लिए प्रावधान: आपातकालीन स्थितियों (जीआईएस आपातकालीन स्थितियों) में भौगोलिक सूचना प्रणाली चेतावनियों और कार्यों का विकास और सुधार; 2. पर्म क्षेत्र के एटीसी की भौगोलिक सूचना प्रणाली के हिस्से के रूप में आपातकालीन स्थितियों में कार्रवाई के लिए एक उपप्रणाली का निर्माण। आपातकालीन भौगोलिक सूचना प्रणाली रूसी विज्ञान अकादमी (यूक्रेन) की यूराल शाखा के खनन संस्थान के अनुसंधान विकास के आधार पर बनाई जा रही है। पर्मियन)। "पर्म क्षेत्र के क्षेत्र के लिए 1:1000 000 और 1:200 000 के पैमाने के डिजिटल स्थलाकृतिक मानचित्रों के लिए तकनीकी आवश्यकताएं", "1:1000 000 और 1:200 000 के पैमाने के डिजिटल स्थलाकृतिक मानचित्रों की गुणवत्ता की जांच करने के तरीके" का विकास पर्म क्षेत्र के क्षेत्र के लिए", निर्दिष्ट डिजिटल हैग की गुणवत्ता और स्वीकृति पर नियंत्रण कार्य पर्म राज्य एकात्मक उद्यम "विशेष वैज्ञानिक अनुसंधान ब्यूरो "एल्ब्रस" (एसएनआईबी "एल्ब्रस") द्वारा किया गया था। एसएनआईबी "एल्ब्रस" निर्दिष्ट पैमानों के डिजिटल स्थलाकृतिक मानचित्रों का धारक है और 1:1000,000 के पैमाने पर पर्म क्षेत्र के डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक मानचित्रों का उपयोग करने की प्रक्रिया पर अस्थायी विनियमों के अनुसार मानचित्रों के कार्यान्वयन पर काम करता है। और 1:200,000।" एसएनआईबी "एल्ब्रस" कई जीआईएस सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग करता है: इंटेलकार्ट, इंटेलवेक, पैनोरमा, जीआईएस आरएससीएचएस, मैपलन्फो प्रोफेशनल, आर्कव्यू, आर्कलन्फो, आदि। राज्य एकात्मक उद्यम एसएनआईबी "एल्ब्रस" संपूर्ण बड़े पैमाने की रेंज के लिए कार्टोग्राफिक जानकारी का एक एकीकृत वर्गीकरण बनाए रखता है। पर्म क्षेत्र के जीआईएस ओजीवी ने विभिन्न जीआईएस सॉफ्टवेयर में मानचित्रों के उपयोग की अनुकूलता सुनिश्चित करने के लिए कनवर्टर्स की एक प्रणाली विकसित की है। पर्म स्टेट यूनिवर्सिटी के भूगोल संकाय में, एक जीआईएस "पर्म क्षेत्र के संरक्षित प्राकृतिक क्षेत्र" विकसित किया जा रहा है; विषयगत भौतिक-भौगोलिक, सामाजिक-आर्थिक और पारिस्थितिक-भौगोलिक परतें (हाइड्रोग्राफी, ऑरोग्राफी, भू-आकृति विज्ञान, मिट्टी, वनस्पति, जलवायु, बस्तियां, परिवहन नेटवर्क, उद्योग, कृषि, औद्योगिक और सामाजिक बुनियादी ढांचे, आदि) बनाने के लिए काम चल रहा है। इरकुत्स्क, निज़नी नोवगोरोड, रियाज़ान क्षेत्र, प्रिमोर्स्की क्षेत्र, आदि अपने स्वयं के सिस्टम विकसित कर रहे हैं। स्थानीय स्तर पर जीआईएस कार्यान्वयन के कुछ उदाहरण हैं। "उवसु-नूर" कार्यक्रम के ढांचे के भीतर, ग्रीष्मकालीन शैक्षिक प्रथाओं के लिए स्थान के व्यापक विवरण के लिए उवसु-नूर अवसाद के जंगलों में वन स्टैंड के स्टॉक और उम्र की गतिशीलता को चिह्नित करने के लिए एक भौगोलिक सूचना प्रणाली बनाई गई थी; मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी, जीआईएस-सैटिनो और अन्य के भूगोल संकाय के बाद की प्रणाली अनिवार्य रूप से प्रशिक्षण मैदान "सैटिनो" (बोरोव्स्की जिला, कलुगा क्षेत्र) (यू.एफ. निज़्निकोव) के क्षेत्र का एक व्यापक डिजिटल मॉडल है। आई.के. लूरी, 2002]। मुख्य आधार परतें 1:5000 और 1:10000 के पैमाने पर क्षेत्र की फोटोग्राफिक योजनाएं और स्थलाकृतिक मानचित्र हैं। भौगोलिक सूचना कोष का व्यापक रूप से डेटा के व्यवस्थित सेट के रूप में उपयोग किया जाता है क्षेत्र में भौगोलिक वस्तुओं और प्रक्रियाओं के गुण और संबंध। प्राकृतिक भू-तंत्र की गतिशील अवस्थाओं का अध्ययन करने के लिए, विभिन्न समय और पैमाने के स्तरों का उपयोग किया जाता है - दीर्घकालिक (बहु-अस्थायी मानचित्र, हवाई और उपग्रह चित्र, परीक्षण स्थल के दीर्घकालिक क्षेत्र सर्वेक्षणों से सामग्री), साथ ही मौसमी ( मुख्य रूप से हवाई तस्वीरें और विशेष परिदृश्य-फेनोलॉजिकल अध्ययन)। स्वचालित क्षेत्र अनुसंधान के लिए एक डिक्रिप्शन और नेविगेशन कॉम्प्लेक्स विकसित किया जा रहा है। हम किसी एकल रासायनिक संयंत्र आदि के भीतर पर्यावरणीय स्थिति की निगरानी के लिए बनाई गई प्रणालियों के उदाहरण भी दे सकते हैं। कार्यान्वित या वर्तमान में कार्यान्वित परियोजनाओं से, हम विभिन्न विषयगत क्षेत्रों - भूविज्ञान, में जीआईएस प्रौद्योगिकियों के उद्योग अनुप्रयोगों के कई उदाहरण भी बताएंगे। भूमि कडेस्टर, वानिकी उद्योग, पारिस्थितिकी, नगरपालिका सरकार, उपयोगिताओं का संचालन, कानून प्रवर्तन एजेंसियों की गतिविधियाँ। उनकी चर्चा पुस्तक [ई.] में विस्तार से की गई है। जी. कपरालोव, ए.वी. कोश्कारेव, वी.एस. टिकुनोव एट अल., 2004]। परीक्षण प्रश्न वैश्विक सूचना संसाधन डेटाबेस ग्रिड की क्या भूमिका है? ग्रिड प्रणाली की मुख्य विशेषता क्या है? क्या रूसी परियोजनाएँ अंतर्राष्ट्रीय तरीकों के अनुरूप थीं? क्या ऐसा समझौता उचित है? नियोजित राज्य पर्यावरण सूचना प्रणाली की विशेषताओं का वर्णन करें; क्या इस परियोजना को आधुनिक परिस्थितियों में लागू करना उचित है? "रूस के सतत विकास" प्रणाली की मुख्य विशेषताएं सूचीबद्ध करें। पर्म क्षेत्र के लिए बनाई गई प्रणाली की इष्टतमता का मूल्यांकन करें। क्या स्थानीय सिस्टम बनाना उचित है? अपने क्षेत्र के लिए एक संभावित भू-सूचना परियोजना की योजना बनाएं।

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• परिचय
• 1. जीआईएस की सामान्य विशेषताएँ
• 2. जीआईएस में डेटा संगठन की विशेषताएं
• 3. जीआईएस में मॉडलिंग के लिए तरीके और प्रौद्योगिकियां
• 4. सूचना सुरक्षा
• 5. जीआईएस अनुप्रयोग और अनुप्रयोग
• निष्कर्ष
• ग्रन्थसूची
• आवेदन

परिचय

भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) भू-सूचना विज्ञान का आधार बनती है - एक नया आधुनिक वैज्ञानिक अनुशासन जो निर्मित डेटाबेस और ज्ञान आधारों के विश्लेषणात्मक कंप्यूटर प्रसंस्करण के माध्यम से विभिन्न पदानुक्रमित स्तरों के प्राकृतिक और सामाजिक-आर्थिक भू-प्रणालियों का अध्ययन करता है।

अन्य पृथ्वी विज्ञानों की तरह, भू-सूचना विज्ञान का उद्देश्य भू-प्रणालियों में होने वाली प्रक्रियाओं और घटनाओं का अध्ययन करना है, लेकिन इसके लिए यह अपने स्वयं के साधनों और विधियों का उपयोग करता है।

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, भू-सूचना विज्ञान का आधार कंप्यूटर जीआईएस का निर्माण है जो अध्ययन के तहत भू-प्रणाली में होने वाली प्रक्रियाओं का अनुकरण करता है। ऐसा करने के लिए, आपको सबसे पहले जानकारी (आमतौर पर तथ्यात्मक सामग्री) की आवश्यकता होती है, जो डेटाबेस और ज्ञान आधारों में समूहीकृत और व्यवस्थित होती है। जानकारी बहुत विविध हो सकती है - कार्टोग्राफिक, बिंदु, स्थैतिक, वर्णनात्मक, आदि। लक्ष्य के आधार पर, इसका प्रसंस्करण या तो मौजूदा सॉफ़्टवेयर उत्पादों का उपयोग करके या मूल तकनीकों का उपयोग करके किया जा सकता है। इसलिए, भू-प्रणाली मॉडलिंग के सिद्धांत और भू-सूचना विज्ञान की संरचना में स्थानिक विश्लेषण विधियों के विकास को बहुत महत्व दिया गया है।

जीआईएस की कई परिभाषाएँ हैं। सामान्य तौर पर, वे निम्नलिखित तक सीमित हैं: एक भौगोलिक सूचना प्रणाली एक इंटरैक्टिव सूचना प्रणाली है जो स्थानिक रूप से व्यवस्थित डेटा का संग्रह, भंडारण, पहुंच, प्रदर्शन प्रदान करती है और वैज्ञानिक रूप से आधारित प्रबंधन निर्णय लेने की क्षमता पर केंद्रित है।

जीआईएस बनाने का उद्देश्य इन्वेंट्री, कैडस्ट्राल मूल्यांकन, पूर्वानुमान, अनुकूलन, निगरानी, ​​​​स्थानिक विश्लेषण आदि हो सकता है। जीआईएस बनाते समय सबसे कठिन और जिम्मेदार कार्य प्रबंधन और निर्णय लेना है। सभी चरण - जानकारी एकत्र करने, संग्रहीत करने, बदलने से लेकर मॉडलिंग और सॉफ्टवेयर और तकनीकी उपकरणों के साथ निर्णय लेने तक, सामान्य नाम - भौगोलिक सूचना प्रौद्योगिकी (जीआईएस प्रौद्योगिकियां) के तहत एकजुट होते हैं।

इस प्रकार, जीआईएस प्रौद्योगिकियां प्राकृतिक-मानवजनित भू-प्रणालियों के कामकाज को अनुकूलित करने और उनके सतत विकास को सुनिश्चित करने के लिए आसपास के भौगोलिक स्थान का अध्ययन करने की एक आधुनिक व्यवस्थित विधि है।

सार भौगोलिक सूचना प्रणाली बनाने और अद्यतन करने के सिद्धांतों के साथ-साथ उनके अनुप्रयोगों और अनुप्रयोगों पर चर्चा करता है। भौगोलिक जानकारी आर्थिक सामाजिक

1 . जीआईएस की सामान्य विशेषताएं

आधुनिक भौगोलिक सूचना प्रणालियाँ (जीआईएस) एक नए प्रकार की एकीकृत सूचना प्रणालियाँ हैं, जिनमें एक ओर, पहले से मौजूद कई स्वचालित प्रणालियों (एएस) के डेटा प्रोसेसिंग तरीके शामिल हैं, दूसरी ओर, संगठन और प्रसंस्करण में विशिष्टताएँ हैं डेटा। व्यवहार में, यह जीआईएस को बहुउद्देश्यीय, बहु-पहलू प्रणालियों के रूप में परिभाषित करता है।

वर्तमान में संचालित विभिन्न जीआईएस के लक्ष्यों और उद्देश्यों के विश्लेषण के आधार पर, भौगोलिक सूचना प्रणाली के बजाय भौगोलिक सूचना प्रणाली के रूप में जीआईएस की परिभाषा को अधिक सटीक माना जाना चाहिए। यह इस तथ्य के कारण भी है कि ऐसी प्रणालियों में विशुद्ध रूप से भौगोलिक डेटा का प्रतिशत नगण्य है, डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों का भौगोलिक डेटा के पारंपरिक प्रसंस्करण के साथ बहुत कम समानता है, और अंत में, भौगोलिक डेटा केवल बड़ी संख्या को हल करने के आधार के रूप में कार्य करता है। लागू समस्याओं का, जिनके लक्ष्य भूगोल से बहुत दूर हैं।

तो, जीआईएस एक स्वचालित सूचना प्रणाली है जिसे स्पेटियोटेम्पोरल डेटा को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसके एकीकरण का आधार भौगोलिक जानकारी है।

जीआईएस सूचना का जटिल प्रसंस्करण करता है - इसके संग्रह से लेकर भंडारण, अद्यतन और प्रस्तुति तक, इस संबंध में, जीआईएस पर विभिन्न दृष्टिकोणों से विचार किया जाना चाहिए।

प्रबंधन प्रणालियों के रूप में, जीआईएस को भूमि और संसाधनों के इष्टतम प्रबंधन, शहरी प्रबंधन, परिवहन और खुदरा प्रबंधन, महासागरों या अन्य स्थानिक वस्तुओं के उपयोग पर निर्णय लेने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। साथ ही, निर्णय लेने के लिए कार्टोग्राफिक डेटा का उपयोग हमेशा दूसरों के बीच किया जाता है।

स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों (एसीएस) के विपरीत, जीआईएस में स्थानिक डेटा विश्लेषण के लिए कई नई प्रौद्योगिकियां उभर रही हैं। इस वजह से, जीआईएस प्रबंधन कार्यों के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा को बदलने और संश्लेषित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में कार्य करता है।

स्वचालित सूचना प्रणालियों के रूप में, जीआईएस प्रसिद्ध सूचना प्रणालियों जैसे स्वचालित वैज्ञानिक अनुसंधान प्रणाली (एएसआरएस), कंप्यूटर-एडेड डिजाइन सिस्टम (सीएडी), स्वचालित संदर्भ सूचना प्रणाली (एएसआईएस), आदि की कई प्रौद्योगिकियों या तकनीकी प्रक्रियाओं को जोड़ती है। जीआईएस प्रौद्योगिकियों के एकीकरण का आधार सीएडी प्रौद्योगिकियां हैं। चूंकि सीएडी प्रौद्योगिकियों का पर्याप्त परीक्षण किया गया है, इसने एक ओर, जीआईएस विकास का गुणात्मक रूप से उच्च स्तर सुनिश्चित किया है, और दूसरी ओर, इसने डेटा विनिमय और तकनीकी सहायता प्रणालियों के चयन की समस्या के समाधान को काफी सरल बना दिया है। इसके साथ, जीआईएस सीएडी, एएसएनआई, एएसआईएस जैसे सामान्य प्रयोजन स्वचालित प्रणालियों के बराबर हो गया है।

जियोसिस्टम के रूप में, जीआईएस में भौगोलिक सूचना प्रणाली, कार्टोग्राफिक सूचना प्रणाली (सीआईएस), स्वचालित मैपिंग सिस्टम (एएससी), स्वचालित फोटोग्रामेट्रिक सिस्टम (एएफएस), भूमि सूचना प्रणाली (एलआईएस), स्वचालित कैडस्ट्राल जैसी प्रणालियों की प्रौद्योगिकियां (मुख्य रूप से सूचना संग्रह प्रौद्योगिकियां) शामिल हैं। सिस्टम (एकेएस), आदि।

डेटाबेस सिस्टम के रूप में, जीआईएस को विभिन्न तरीकों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके एकत्र किए गए डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला की विशेषता है। इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि वे पारंपरिक (डिजिटल) सूचना और ग्राफिक डेटाबेस दोनों डेटाबेस को जोड़ते हैं। जीआईएस की सहायता से हल की गई विशेषज्ञ समस्याओं के अत्यधिक महत्व के कारण, जीआईएस में शामिल विशेषज्ञ प्रणालियों की भूमिका बढ़ रही है।

मॉडलिंग सिस्टम के रूप में, जीआईएस अन्य स्वचालित प्रणालियों में उपयोग की जाने वाली मॉडलिंग विधियों और प्रक्रियाओं की अधिकतम संख्या का उपयोग करता है।

डिज़ाइन समाधान प्राप्त करने के लिए सिस्टम के रूप में, जीआईएस बड़े पैमाने पर कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन विधियों का उपयोग करता है और कई विशेष डिज़ाइन समस्याओं को हल करता है जो मानक कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन में नहीं पाए जाते हैं।

सूचना प्रस्तुत करने की प्रणाली के रूप में, जीआईएस आधुनिक मल्टीमीडिया प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके स्वचालित दस्तावेज़ीकरण समर्थन प्रणाली (एडीएस) का विकास है। यह पारंपरिक भौगोलिक मानचित्रों की तुलना में जीआईएस आउटपुट की अधिक दृश्यता निर्धारित करता है। डेटा आउटपुट प्रौद्योगिकियां आपको विभिन्न भारों के साथ कार्टोग्राफिक जानकारी का दृश्य प्रतिनिधित्व तुरंत प्राप्त करने, एक पैमाने से दूसरे पैमाने पर जाने और सारणीबद्ध या ग्राफ़ रूप में विशेषता डेटा प्राप्त करने की अनुमति देती हैं।

एकीकृत प्रणालियों के रूप में, जीआईएस विभिन्न तरीकों और प्रौद्योगिकियों को एक ही परिसर में संयोजित करने का एक उदाहरण है, जो सीएडी प्रौद्योगिकियों पर आधारित प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करके और भौगोलिक जानकारी के आधार पर डेटा को एकीकृत करके बनाया गया है।

बड़े पैमाने पर उपयोग वाली प्रणालियों के रूप में, जीआईएस व्यावसायिक ग्राफिक्स के स्तर पर कार्टोग्राफिक जानकारी के उपयोग की अनुमति देता है, जो उन्हें न केवल विशेषज्ञ भूगोलवेत्ताओं के लिए, बल्कि किसी भी स्कूली बच्चे या व्यवसायी के लिए सुलभ बनाता है। इसीलिए जीआईएस प्रौद्योगिकियों के आधार पर निर्णय लेते समय, वे हमेशा मानचित्र नहीं बनाते हैं, बल्कि हमेशा कार्टोग्राफिक डेटा का उपयोग करते हैं।

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, जीआईएस एएसएनआई, सीएडी, एएसआईएस और विशेषज्ञ प्रणालियों जैसे स्वचालित प्रणालियों में लागू तकनीकी प्रगति और समाधानों का उपयोग करता है। नतीजतन, जीआईएस में मॉडलिंग अन्य स्वचालित प्रणालियों के संबंध में सबसे जटिल है। लेकिन दूसरी ओर, जीआईएस और उपरोक्त किसी भी एएस में मॉडलिंग प्रक्रियाएं बहुत करीब हैं। एएमएस पूरी तरह से जीआईएस में एकीकृत है और इसे इस प्रणाली का सबसेट माना जा सकता है।

सूचना संग्रह के स्तर पर, जीआईएस प्रौद्योगिकियों में स्थानिक-अस्थायी डेटा एकत्र करने के तरीके शामिल हैं जो स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में उपलब्ध नहीं हैं, नेविगेशन सिस्टम, वास्तविक समय प्रौद्योगिकियों आदि का उपयोग करने के लिए प्रौद्योगिकियां शामिल हैं।

भंडारण और मॉडलिंग के स्तर पर, सामाजिक-आर्थिक डेटा (स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों के रूप में) के प्रसंस्करण के अलावा, जीआईएस प्रौद्योगिकियों में स्थानिक विश्लेषण प्रौद्योगिकियों का एक सेट, डिजिटल मॉडल और वीडियो डेटाबेस का उपयोग, साथ ही एक एकीकृत भी शामिल है निर्णय लेने का दृष्टिकोण.

प्रस्तुति स्तर पर, जीआईएस बुद्धिमान ग्राफिक्स (मानचित्रों, विषयगत मानचित्रों या व्यावसायिक ग्राफिक्स के स्तर पर कार्टोग्राफिक डेटा की प्रस्तुति) के उपयोग के साथ एसीएस प्रौद्योगिकियों को पूरक करता है, जो व्यापारियों के लिए एसीएस की तुलना में जीआईएस को अधिक सुलभ और समझने योग्य बनाता है। प्रबंधन कार्यकर्ता, सरकारी अधिकारी, आदि।

इस प्रकार, जीआईएस में, सभी कार्य जो पहले स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों में किए गए थे, उन्हें मौलिक रूप से हल किया जाता है, लेकिन एकीकरण और डेटा संलयन के उच्च स्तर पर। नतीजतन, जीआईएस को स्वचालित प्रबंधन प्रणालियों का एक नया आधुनिक संस्करण माना जा सकता है जो अधिक डेटा और अधिक संख्या में विश्लेषण और निर्णय लेने के तरीकों का उपयोग करता है, मुख्य रूप से स्थानिक विश्लेषण विधियों का उपयोग करता है।

2 . जीआईएस में डेटा संगठन की विशेषताएं

जीआईएस वस्तुओं, पृथ्वी की सतह की विशेषताओं, आकृतियों और वस्तुओं के बीच संबंधों के बारे में जानकारी और विभिन्न वर्णनात्मक जानकारी के बारे में विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग करता है।

वास्तविक दुनिया की भू-वस्तुओं और उनकी सभी संपत्तियों को पूरी तरह से प्रदर्शित करने के लिए, एक असीम रूप से बड़े डेटाबेस की आवश्यकता होगी। इसलिए, सामान्यीकरण और अमूर्त तकनीकों का उपयोग करके, बहुत सारे डेटा को एक सीमित मात्रा में कम करना आवश्यक है जिसका आसानी से विश्लेषण और प्रबंधन किया जा सके। यह उन मॉडलों का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है जो अध्ययन की वस्तुओं के मुख्य गुणों को संरक्षित करते हैं और उनमें द्वितीयक गुण शामिल नहीं होते हैं। इसलिए, जीआईएस या इसके अनुप्रयोग के लिए प्रौद्योगिकी के विकास में पहला चरण जीआईएस का सूचना आधार बनाने के लिए डेटा मॉडल की पसंद को उचित ठहराना है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली में डेटा को व्यवस्थित करने के लिए एक विधि चुनना, और, सबसे पहले, एक डेटा मॉडल, यानी। स्थानिक वस्तुओं के डिजिटल विवरण की विधि निर्मित जीआईएस की कई कार्यक्षमताओं और कुछ इनपुट प्रौद्योगिकियों की प्रयोज्यता को निर्धारित करती है। सूचना के दृश्य प्रतिनिधित्व की स्थानिक सटीकता और उच्च गुणवत्ता वाली कार्टोग्राफिक सामग्री प्राप्त करने और डिजिटल मानचित्रों के नियंत्रण को व्यवस्थित करने की संभावना दोनों मॉडल पर निर्भर करती हैं। सिस्टम का प्रदर्शन काफी हद तक जीआईएस में डेटा को व्यवस्थित करने के तरीके पर निर्भर करता है, उदाहरण के लिए, किसी डेटाबेस से पूछताछ करते समय या मॉनिटर स्क्रीन पर रेंडरिंग (विज़ुअलाइज़ेशन) करते समय।

डेटा मॉडल चुनने में त्रुटियां जीआईएस में आवश्यक कार्यों को लागू करने और भविष्य में उनकी सूची का विस्तार करने की क्षमता और आर्थिक दृष्टिकोण से परियोजना की दक्षता पर निर्णायक प्रभाव डाल सकती हैं। भौगोलिक और विशेषता जानकारी के उत्पन्न डेटाबेस का मूल्य सीधे डेटा मॉडल की पसंद पर निर्भर करता है।

डेटा संगठन के स्तरों को एक पिरामिड के रूप में दर्शाया जा सकता है। डेटा मॉडल डेटा संगठन का एक वैचारिक स्तर है। "बहुभुज", "नोड", "रेखा", "चाप", "पहचानकर्ता", "तालिका" जैसे शब्द "विषय" और "परत" अवधारणाओं की तरह ही इस स्तर को संदर्भित करते हैं।

डेटा के संगठन पर अधिक विस्तृत नज़र को अक्सर डेटा संरचना कहा जाता है। संरचना में गणितीय और प्रोग्रामिंग शब्द जैसे "मैट्रिक्स", "सूची", "लिंक सिस्टम", "इंडेक्स", "सूचना संपीड़न विधि" शामिल हैं। डेटा संगठन के अगले सबसे विस्तृत स्तर पर, विशेषज्ञ डेटा फ़ाइलों की संरचना और उनके तात्कालिक प्रारूपों से निपटते हैं। किसी विशेष डेटाबेस के संगठन का स्तर प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए अद्वितीय होता है।

हालाँकि, जीआईएस ने, किसी भी अन्य सूचना प्रणाली की तरह, आने वाले डेटा को भौतिक रूप में आगे लागू करने के उद्देश्य से प्रसंस्करण और विश्लेषण करने के साधन विकसित किए हैं। चित्र में. 3. जीआईएस के विश्लेषणात्मक कार्य का एक आरेख प्रस्तुत किया गया है। पहले चरण में, भौगोलिक (डिजिटल मानचित्र, चित्र) और विशेषता जानकारी दोनों का "एकत्रीकरण" किया जाता है। एकत्रित डेटा दो डेटाबेस भरता है। पहला डेटाबेस कार्टोग्राफ़िक डेटा संग्रहीत करता है, जबकि दूसरा वर्णनात्मक जानकारी से भरा होता है।

दूसरे चरण में, स्थानिक डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम आवश्यक जानकारी को संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने के लिए डेटाबेस तक पहुंचता है। इस मामले में, पूरी प्रक्रिया को एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (डीबीएमएस) द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जिसके साथ आप सारणीबद्ध और सांख्यिकीय जानकारी को तुरंत खोज सकते हैं। बेशक, जीआईएस कार्य का मुख्य परिणाम विभिन्न प्रकार के मानचित्र हैं।

भौगोलिक और विशेषता जानकारी के बीच संबंध को व्यवस्थित करने के लिए, चार इंटरैक्शन दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है। पहला दृष्टिकोण भू-संबंधपरक है या, जैसा कि इसे संकर भी कहा जाता है। इस दृष्टिकोण में, भौगोलिक और विशेषता डेटा को अलग-अलग तरीके से व्यवस्थित किया जाता है। दो डेटा प्रकारों के बीच संबंध एक ऑब्जेक्ट पहचानकर्ता के माध्यम से होता है। जैसे कि चित्र से देखा जा सकता है। 3., भौगोलिक जानकारी को उसके अपने डेटाबेस में विशेषता जानकारी से अलग संग्रहीत किया जाता है। विशेषता जानकारी को रिलेशनल DBMS द्वारा नियंत्रित तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है।

अगले दृष्टिकोण को एकीकृत कहा जाता है। इस दृष्टिकोण में स्थानिक और विशेषता जानकारी दोनों को संग्रहीत करने के लिए संबंधपरक डीबीएमएस टूल का उपयोग शामिल है। इस मामले में, जीआईएस डीबीएमएस पर एक अधिरचना के रूप में कार्य करता है।

तीसरे दृष्टिकोण को वस्तु-आधारित कहा जाता है। इस दृष्टिकोण का लाभ जटिल डेटा संरचनाओं और वस्तुओं के बीच संबंधों का वर्णन करने में आसानी है। ऑब्जेक्ट दृष्टिकोण आपको वस्तुओं की पदानुक्रमित श्रृंखला बनाने और कई मॉडलिंग समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है।

हाल ही में, वस्तु-संबंधपरक दृष्टिकोण, जो पहले और तीसरे दृष्टिकोण का संश्लेषण है, सबसे व्यापक हो गया है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जीआईएस में वस्तु प्रतिनिधित्व के कई रूप हैं:

बिंदुओं के अनियमित नेटवर्क के रूप में;

बिंदुओं के नियमित नेटवर्क के रूप में;

आइसोलिन्स के रूप में।

बिंदुओं के अनियमित नेटवर्क के रूप में प्रतिनिधित्व बेतरतीब ढंग से स्थित बिंदु वस्तुएं हैं जिनका क्षेत्र में किसी दिए गए बिंदु पर विशेषताओं के रूप में कुछ अर्थ होता है।

बिंदुओं के एक नियमित नेटवर्क के रूप में प्रतिनिधित्व अंतरिक्ष में समान रूप से वितरित पर्याप्त घनत्व के बिंदु हैं। अनियमित बिंदुओं से प्रक्षेप करके या नियमित नेटवर्क पर माप लेकर बिंदुओं का एक नियमित नेटवर्क प्राप्त किया जा सकता है।

मानचित्रकला में प्रतिनिधित्व का सबसे सामान्य रूप आइसोलिन प्रतिनिधित्व है। इस प्रतिनिधित्व का नुकसान यह है कि आइसोलाइन के बीच स्थित वस्तुओं के व्यवहार के बारे में आमतौर पर कोई जानकारी नहीं होती है। प्रस्तुति की यह विधि विश्लेषण के लिए सबसे सुविधाजनक नहीं है। आइए जीआईएस में स्थानिक डेटा व्यवस्थित करने के लिए मॉडल पर विचार करें।

डेटा को व्यवस्थित करने के लिए सबसे आम मॉडल परत मॉडल है। मॉडल का सार यह है कि वस्तुओं को विषयगत परतों और एक ही परत से संबंधित वस्तुओं में विभाजित किया जाता है। यह पता चलता है कि एक अलग परत की वस्तुओं को एक अलग फ़ाइल में सहेजा जाता है और उनकी अपनी पहचान प्रणाली होती है, जिसे एक निश्चित सेट के रूप में एक्सेस किया जा सकता है। जैसे कि चित्र से देखा जा सकता है। 6, औद्योगिक क्षेत्रों, शॉपिंग सेंटरों, बस मार्गों, सड़कों और जनसंख्या पंजीकरण क्षेत्रों को अलग-अलग परतों में रखा गया है। अक्सर एक विषयगत परत को क्षैतिज रूप से भी विभाजित किया जाता है - मानचित्रों की अलग-अलग शीटों के अनुरूप। ऐसा डेटाबेस प्रशासन में आसानी के लिए और बड़ी डेटा फ़ाइलों के साथ काम करने से बचने के लिए किया जाता है।

परत मॉडल के भीतर, दो विशिष्ट कार्यान्वयन हैं: वेक्टर-टोपोलॉजिकल और वेक्टर-गैर-टोपोलॉजिकल मॉडल।

पहला कार्यान्वयन वेक्टर-टोपोलॉजिकल है, चित्र। 7. इस मॉडल की सीमाएँ हैं: सभी ज्यामितीय प्रकार की वस्तुओं को एक ही समय में एक विषयगत परत की एक शीट में नहीं रखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, ARC/INFO प्रणाली में, एक कवरेज में आप या तो केवल बिंदु ऑब्जेक्ट, या केवल रैखिक या बहुभुज ऑब्जेक्ट, या उनके संयोजन रख सकते हैं, "बिंदु बहुभुज" और एक साथ तीन प्रकार की वस्तुओं को छोड़कर।

डेटा संगठन का वेक्टर-गैर-टोपोलॉजिकल मॉडल एक अधिक लचीला मॉडल है, लेकिन अक्सर केवल एक ज्यामितीय प्रकार की वस्तुओं को एक परत में रखा जाता है। एक स्तरित डेटा संगठन में परतों की संख्या काफी बड़ी हो सकती है और विशिष्ट कार्यान्वयन पर निर्भर करती है। परतों में डेटा व्यवस्थित करते समय, परतों द्वारा दर्शाए गए वस्तुओं के बड़े समूहों को एक पूरे के रूप में हेरफेर करना सुविधाजनक होता है। उदाहरण के लिए, आप रेंडरिंग के लिए परतों को चालू या बंद कर सकते हैं, और परतों के इंटरैक्ट करने के तरीके के आधार पर संचालन को परिभाषित कर सकते हैं।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि स्तरित डेटा संगठन मॉडल पूरी तरह से रैस्टर डेटा मॉडल पर हावी है।

लेयर मॉडल के साथ-साथ, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मॉडल का उपयोग किया जाता है। यह मॉडल एक पदानुक्रमित ग्रिड (स्थलाकृतिक वर्गीकरणकर्ता) का उपयोग करता है

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मॉडल में, कुछ जटिल पदानुक्रमित वर्गीकरण योजना में वस्तुओं की स्थिति और वस्तुओं के बीच संबंधों पर जोर दिया जाता है। वस्तुओं के बीच संबंधों की संपूर्ण प्रणाली को व्यवस्थित करने में कठिनाई के कारण यह दृष्टिकोण परत मॉडल की तुलना में कम आम है।

जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, जीआईएस में जानकारी भौगोलिक और विशेषता डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है। आइए स्थानिक डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक वेक्टर मॉडल के उदाहरण का उपयोग करके जानकारी व्यवस्थित करने के सिद्धांतों पर विचार करें।

किसी भी ग्राफ़िक ऑब्जेक्ट को कुछ शीर्ष निर्देशांकों के साथ ज्यामितीय आदिमों के एक परिवार के रूप में दर्शाया जा सकता है, जिसकी गणना किसी भी समन्वय प्रणाली में की जा सकती है। विभिन्न जीआईएस में ज्यामितीय आदिम भिन्न-भिन्न होते हैं, लेकिन मूल बिंदु, रेखा, चाप और बहुभुज होते हैं। एक बिंदु वस्तु का स्थान, जैसे कोयला खदान, को निर्देशांक (x, y) की एक जोड़ी द्वारा वर्णित किया जा सकता है। नदी, जल आपूर्ति, रेलवे जैसी वस्तुओं को निर्देशांक के एक सेट (x1, y2; ...; xn, yn), चित्र द्वारा वर्णित किया गया है। 9. नदी घाटियों, कृषि भूमि या मतदान केंद्रों जैसी क्षेत्रीय वस्तुओं को निर्देशांक (X1, y1; ... xn, yn; x1, y1) के एक बंद सेट के रूप में दर्शाया जाता है। वेक्टर मॉडल व्यक्तिगत वस्तुओं का वर्णन करने के लिए सबसे उपयुक्त है और लगातार बदलते मापदंडों को प्रतिबिंबित करने के लिए सबसे कम उपयुक्त है।

वस्तुओं के बारे में जानकारी के समन्वय के अलावा, भौगोलिक डेटाबेस इन वस्तुओं के बाहरी डिज़ाइन के बारे में जानकारी संग्रहीत कर सकता है। यह रेखाओं की मोटाई, रंग और प्रकार, बहुभुज वस्तु की हैचिंग का प्रकार और रंग, उसकी सीमाओं की मोटाई, रंग और प्रकार हो सकता है। प्रत्येक ज्यामितीय आदिम इसकी मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं का वर्णन करने वाली विशेषता जानकारी से जुड़ा हुआ है। इसे सारणीबद्ध डेटाबेस के क्षेत्रों में संग्रहीत किया जाता है, जो विभिन्न प्रकार की जानकारी संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं: पाठ, संख्यात्मक, ग्राफिक, वीडियो, ऑडियो। ज्यामितीय आदिमों और उसके गुणों (विवरणों) का एक परिवार एक साधारण वस्तु बनाता है।

आधुनिक वस्तु-उन्मुख जीआईएस वस्तुओं के संपूर्ण वर्गों और परिवारों के साथ काम करता है, जो उपयोगकर्ता को इन वस्तुओं के गुणों और उनके अंतर्निहित पैटर्न की अधिक संपूर्ण समझ प्राप्त करने की अनुमति देता है।

किसी वस्तु की छवि और उसकी विशेषता जानकारी के बीच संबंध विशिष्ट पहचानकर्ताओं के माध्यम से संभव है। वे किसी भी जीआईएस में स्पष्ट या अंतर्निहित रूप में मौजूद हैं।

कई जीआईएस में, स्थानिक जानकारी को भौगोलिक विशेषताओं की छवियों के साथ अलग पारदर्शी परतों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। परतों पर वस्तुओं का स्थान प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में एक विशेष जीआईएस की विशेषताओं के साथ-साथ हल किए जा रहे कार्यों की विशेषताओं पर निर्भर करता है। अधिकांश जीआईएस में, एक अलग परत की जानकारी में एक डेटाबेस तालिका से डेटा शामिल होता है। ऐसा होता है कि परतें सजातीय ज्यामितीय आदिम से बनी वस्तुओं से बनती हैं। ये बिंदु, रेखा या क्षेत्र भौगोलिक वस्तुओं वाली परतें हो सकती हैं। कभी-कभी परतें वस्तुओं के कुछ विषयगत गुणों के आधार पर बनाई जाती हैं, उदाहरण के लिए, रेलवे लाइनों की परतें, जलाशयों की परतें, प्राकृतिक संसाधनों की परतें। लगभग कोई भी जीआईएस उपयोगकर्ता को परतों में हेरफेर करने की अनुमति देता है। मुख्य नियंत्रण कार्य परत की दृश्यता/अदृश्यता, संपादन क्षमता और पहुंच हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ता स्थानिक विशेषताओं के मूल्यों को प्रदर्शित करके डिजिटल मानचित्र की सूचना सामग्री को बढ़ा सकता है। कई जीआईएस वेक्टर परतों के लिए आधार परत के रूप में रेखापुंज छवियों का उपयोग करते हैं, जो छवि की दृश्य स्पष्टता में भी सुधार करता है।

3 . जीआईएस में मॉडलिंग के लिए तरीके और प्रौद्योगिकियां

जीआईएस में, मॉडलिंग के चार मुख्य समूहों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

सिमेंटिक - सूचना संग्रह के स्तर पर;

विशेष पुस्तकालयों के उपयोग के माध्यम से, अपरिवर्तनीय मानचित्रों की प्रस्तुति का आधार है, उदाहरण के लिए पारंपरिक प्रतीकों के पुस्तकालय और ग्राफिक तत्वों के पुस्तकालय;

ह्यूरिस्टिक - एक परिदृश्य के आधार पर उपयोगकर्ता और कंप्यूटर के बीच संचार जो सॉफ़्टवेयर की तकनीकी विशेषताओं और इस श्रेणी की वस्तुओं की प्रसंस्करण सुविधाओं को ध्यान में रखता है (इंटरैक्टिव प्रसंस्करण और नियंत्रण और सुधार प्रक्रियाओं में अग्रणी स्थान रखता है)

सूचना - उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट प्रपत्र में सूचना के विभिन्न रूपों का निर्माण और परिवर्तन (दस्तावेज़ीकरण समर्थन उपप्रणालियों में मुख्य है)।

जीआईएस में मॉडलिंग करते समय, निम्नलिखित सॉफ्टवेयर और प्रौद्योगिकी ब्लॉकों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

प्रारूपों को परिवर्तित करने और डेटा प्रस्तुत करने के लिए संचालन। वे अन्य प्रणालियों के साथ डेटा के आदान-प्रदान के साधन के रूप में जीआईएस के लिए महत्वपूर्ण हैं। प्रारूप रूपांतरण विशेष कनवर्टर प्रोग्राम (ऑटोवेक, विनजीआईएस, आर्कप्रेस) का उपयोग करके किया जाता है।

प्रक्षेपण परिवर्तन. वे एक मानचित्र प्रक्षेपण से दूसरे में या स्थानिक प्रणाली से मानचित्र प्रक्षेपण में संक्रमण करते हैं। एक नियम के रूप में, विदेशी सॉफ़्टवेयर सीधे हमारे देश में आम अनुमानों का समर्थन नहीं करता है, और प्रक्षेपण के प्रकार और उसके मापदंडों के बारे में जानकारी प्राप्त करना काफी कठिन है। यह आवश्यक प्रक्षेपण परिवर्तनों के सेट वाले घरेलू जीआईएस विकास का लाभ निर्धारित करता है। दूसरी ओर, रूस में व्यापक रूप से फैले स्थानिक डेटा के साथ काम करने के विभिन्न तरीकों के विश्लेषण और वर्गीकरण की आवश्यकता होती है।

ज्यामितीय विश्लेषण. वेक्टर जीआईएस मॉडल के लिए, ये दूरी निर्धारित करने, टूटी हुई रेखाओं की लंबाई, रेखाओं के प्रतिच्छेदन बिंदुओं की खोज करने के संचालन हैं; रेखापुंज के लिए - क्षेत्रों की पहचान करने, क्षेत्रों की गणना करने और क्षेत्रों की परिधि का संचालन।

ओवरले ऑपरेशन: व्युत्पन्न वस्तुओं की पीढ़ी और उनकी विशेषताओं की विरासत के साथ विभिन्न नामों की परतों को ओवरले करना।

कार्यात्मक मॉडलिंग संचालन:

बफर ज़ोन की गणना और निर्माण (परिवहन प्रणालियों, वानिकी में उपयोग किया जाता है, झीलों के आसपास सुरक्षात्मक क्षेत्र बनाते समय, सड़कों के किनारे प्रदूषण क्षेत्रों का निर्धारण करते समय);

नेटवर्क विश्लेषण (आपको नेटवर्क पर अनुकूलन समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है - पथ खोज, आवंटन, ज़ोनिंग);

सामान्यीकरण (पैमाने, सामग्री और विषयगत फोकस के अनुसार कार्टोग्राफिक वस्तुओं को चुनने और प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया);

डिजिटल राहत मॉडलिंग (एक डेटाबेस मॉडल का निर्माण शामिल है जो अध्ययन के तहत क्षेत्र की राहत का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है)।

4 . सूचना सुरक्षा

किसी भी सूचना प्रणाली (आईएस) के चार स्तरों को ध्यान में रखते हुए एक व्यापक सूचना सुरक्षा प्रणाली का निर्माण किया जाना चाहिए। और भौगोलिक सूचना प्रणाली:

एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर (सॉफ़्टवेयर) परत उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के लिए ज़िम्मेदार है। इस स्तर पर काम करने वाले आईएस तत्वों के उदाहरणों में विनवर्ड टेक्स्ट एडिटर, एक्सेल स्प्रेडशीट एडिटर, आउटलुक ईमेल प्रोग्राम, इंटरनेट एक्सप्लोरर ब्राउज़र आदि शामिल हैं।

डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (डीबीएमएस) का स्तर, सूचना प्रणाली डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने के लिए जिम्मेदार है। इस स्तर पर काम करने वाले आईएस तत्वों के उदाहरणों में ओरेकल डीबीएमएस, एमएस एसक्यूएल सर्वर, साइबेस और यहां तक ​​कि एमएस एक्सेस शामिल हैं।

ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) स्तर, डीबीएमएस और एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर को बनाए रखने के लिए जिम्मेदार है। इस स्तर पर काम करने वाले आईएस तत्वों के उदाहरणों में माइक्रोसॉफ्ट विंडोज एनटी, सन सोलारिस और नोवेल नेटवेयर शामिल हैं।

सूचना प्रणाली नोड्स की परस्पर क्रिया के लिए जिम्मेदार नेटवर्क स्तर। इस स्तर पर काम करने वाले आईएस तत्वों के उदाहरणों में टीसीपी/आईपी, आईपीएस/एसपीएक्स और एसएमबी/नेटबीआईओएस प्रोटोकॉल शामिल हैं।

इन सभी स्तरों पर सुरक्षा प्रणाली को प्रभावी ढंग से कार्य करना चाहिए। अन्यथा, एक हमलावर जीआईएस संसाधनों पर एक या दूसरे हमले को अंजाम देने में सक्षम होगा। उदाहरण के लिए, जीआईएस डेटाबेस में मानचित्र निर्देशांक के बारे में जानकारी तक अनधिकृत पहुंच प्राप्त करने के लिए, हमलावर निम्नलिखित क्षमताओं में से एक को लागू करने का प्रयास कर सकते हैं:

डीबीएमएस से आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए उत्पन्न अनुरोधों के साथ नेटवर्क पर पैकेट भेजें या संचार चैनलों (नेटवर्क स्तर) पर इसके प्रसारण के दौरान इस डेटा को इंटरसेप्ट करें।

इस या उस हमले को अंजाम देने से रोकने के लिए, सूचना प्रणाली की कमजोरियों का तुरंत पता लगाना और उन्हें खत्म करना आवश्यक है। और सभी 4 स्तरों पर. सुरक्षा मूल्यांकन प्रणाली या सुरक्षा स्कैनर इसमें मदद कर सकते हैं। ये उपकरण दसियों और सैकड़ों नोड्स पर हजारों कमजोरियों का पता लगा सकते हैं और उन्हें खत्म कर सकते हैं। और काफ़ी दूरियों पर सुदूर।

जीआईएस के सभी स्तरों पर विभिन्न सुरक्षा उपायों के उपयोग के संयोजन से भौगोलिक सूचना प्रणाली की सूचना सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एक प्रभावी और विश्वसनीय प्रणाली बनाना संभव हो जाएगा। ऐसी प्रणाली जीआईएस सेवाएं प्रदान करने वाली कंपनी के उपयोगकर्ताओं और कर्मचारियों दोनों के हितों की रक्षा करेगी। यह मानचित्र सूचना प्रसंस्करण प्रणाली के घटकों और संसाधनों पर हमलों से होने वाली संभावित क्षति को कम करेगा, और कई मामलों में पूरी तरह से रोक देगा।

5 . जीआईएस अनुप्रयोग और अनुप्रयोग

वैज्ञानिकों ने गणना की है कि एक व्यक्ति अपने जीवन में जिन 85% सूचनाओं का सामना करता है उनका क्षेत्रीय संदर्भ होता है। इसलिए, जीआईएस के अनुप्रयोग के सभी क्षेत्रों को सूचीबद्ध करना असंभव है। इन प्रणालियों का उपयोग मानव गतिविधि के लगभग किसी भी क्षेत्र में किया जा सकता है।

जीआईएस उन सभी क्षेत्रों में प्रभावी है जहां क्षेत्र और उस पर स्थित वस्तुओं का लेखांकन और प्रबंधन किया जाता है। ये शासी निकायों और प्रशासन की गतिविधि के लगभग सभी क्षेत्र हैं: भूमि संसाधन और रियल एस्टेट, परिवहन, इंजीनियरिंग संचार, व्यवसाय विकास, कानून और व्यवस्था और सुरक्षा सुनिश्चित करना, आपातकालीन प्रबंधन, जनसांख्यिकी, पारिस्थितिकी, स्वास्थ्य देखभाल, आदि।

जीआईएस आपको वस्तुओं और साइटों के क्षेत्रों के निर्देशांक को सटीक रूप से ध्यान में रखने की अनुमति देता है। क्षेत्र और उस पर स्थित वस्तुओं की गुणवत्ता और मूल्य के बारे में जानकारी के व्यापक (कई भौगोलिक, सामाजिक और अन्य कारकों को ध्यान में रखते हुए) विश्लेषण की संभावना के कारण, ये सिस्टम साइटों और वस्तुओं के सबसे उद्देश्यपूर्ण मूल्यांकन की अनुमति देते हैं, और यह भी कर सकते हैं कर आधार के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करें।

परिवहन के क्षेत्र में, जीआईएस ने एक व्यक्तिगत शहर या पूरे देश के पैमाने पर, व्यक्तिगत परिवहन और संपूर्ण परिवहन प्रणालियों दोनों के लिए इष्टतम मार्ग बनाने की क्षमता के कारण लंबे समय से अपनी प्रभावशीलता दिखाई है। साथ ही, सड़क नेटवर्क की स्थिति और क्षमता के बारे में नवीनतम जानकारी का उपयोग करने की क्षमता आपको वास्तव में इष्टतम मार्ग बनाने की अनुमति देती है।

नगरपालिका और औद्योगिक बुनियादी ढांचे के लिए लेखांकन अपने आप में एक आसान काम नहीं है। जीआईएस न केवल इसे प्रभावी ढंग से हल करना संभव बनाता है, बल्कि आपातकालीन स्थितियों के मामले में इस डेटा के प्रभाव को भी बढ़ाता है। जीआईएस के लिए धन्यवाद, विभिन्न विभागों के विशेषज्ञ एक आम भाषा में संवाद कर सकते हैं।

जीआईएस की एकीकरण क्षमताएं वास्तव में असीमित हैं। ये प्रणालियाँ जनसंख्या के आकार, संरचना और वितरण का रिकॉर्ड रखना संभव बनाती हैं और साथ ही इस जानकारी का उपयोग सामाजिक बुनियादी ढांचे, परिवहन नेटवर्क, स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं की इष्टतम नियुक्ति, फायर ब्रिगेड और कानून प्रवर्तन बलों के विकास की योजना बनाने के लिए करती हैं।

जीआईएस पर्यावरणीय स्थिति की निगरानी और प्राकृतिक संसाधनों का लेखा-जोखा रखने की अनुमति देता है। वे न केवल उत्तर दे सकते हैं कि "पतले धब्बे" अब कहां हैं, बल्कि, मॉडलिंग क्षमताओं के लिए धन्यवाद, यह भी सुझाव देते हैं कि प्रयासों और संसाधनों को कहां निर्देशित किया जाना चाहिए ताकि भविष्य में ऐसे "पतले धब्बे" उत्पन्न न हों।

भौगोलिक सूचना प्रणालियों की सहायता से, विभिन्न मापदंडों (उदाहरण के लिए, मिट्टी, जलवायु और फसल की पैदावार) के बीच संबंध निर्धारित किए जाते हैं, और पावर ग्रिड ब्रेक के स्थानों की पहचान की जाती है।

रीयलटर्स, उदाहरण के लिए, एक निश्चित क्षेत्र के सभी घरों को खोजने के लिए जीआईएस का उपयोग करते हैं जिनमें स्लेट की छतें, तीन कमरे और 10-मीटर रसोई हैं, और फिर इन संरचनाओं का अधिक विस्तृत विवरण देते हैं। अनुरोध को अतिरिक्त पैरामीटर पेश करके परिष्कृत किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, लागत पैरामीटर। आप किसी विशिष्ट राजमार्ग, वन क्षेत्र या कार्यस्थल से एक निश्चित दूरी पर स्थित सभी घरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं।

एक उपयोगिता कंपनी स्पष्ट रूप से मरम्मत या रखरखाव कार्य की योजना बना सकती है, पूरी जानकारी प्राप्त करने और प्रभावित क्षेत्रों को कंप्यूटर स्क्रीन (या कागजी प्रतियों पर) पर प्रदर्शित करने से लेकर, जल मुख्य तक, स्वचालित रूप से उन निवासियों की पहचान करने तक जो काम से प्रभावित होंगे और उन्हें सूचित करेंगे। उन्हें जल आपूर्ति में अपेक्षित शटडाउन या रुकावट के समय के बारे में बताएं।

उपग्रह और हवाई तस्वीरों के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि जीआईएस स्पेक्ट्रम के विभिन्न हिस्सों में छवियों में प्रतिबिंबित गुणों के दिए गए सेट के साथ सतह क्षेत्रों की पहचान कर सके। यह रिमोट सेंसिंग का सार है. लेकिन वास्तव में, इस तकनीक को अन्य क्षेत्रों में भी सफलतापूर्वक लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, पुनर्स्थापना में: स्पेक्ट्रम के विभिन्न क्षेत्रों में एक पेंटिंग की तस्वीरें (अदृश्य सहित)।

एक भौगोलिक सूचना प्रणाली का उपयोग बड़े क्षेत्रों (किसी शहर, राज्य या देश का पैनोरमा) और एक सीमित स्थान, उदाहरण के लिए, एक कैसीनो फर्श, दोनों का निरीक्षण करने के लिए किया जा सकता है। इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, कैसीनो प्रबंधन कर्मचारियों को रंग-कोडित कार्ड प्राप्त होते हैं जो गेम में पैसे की आवाजाही, दांव के आकार, पॉट ड्रॉ और जुआ मशीनों से अन्य डेटा को दर्शाते हैं।

उदाहरण के लिए, जीआईएस ऐसी समस्याओं को हल करने में मदद करता है जैसे योजना अधिकारियों के अनुरोध पर विभिन्न प्रकार की जानकारी प्रदान करना, क्षेत्रीय संघर्षों को हल करना, वस्तुओं को रखने के लिए इष्टतम (विभिन्न दृष्टिकोण से और विभिन्न मानदंडों के अनुसार) स्थानों का चयन करना आदि। जानकारी निर्णय लेने के लिए आवश्यक अतिरिक्त पाठ्य स्पष्टीकरण, ग्राफ़ और रेखाचित्रों के साथ संक्षिप्त कार्टोग्राफ़िक रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

जीआईएस का उपयोग ग्राफिक रूप से मानचित्र बनाने और व्यक्तिगत वस्तुओं और क्षेत्रों के बारे में स्थानिक डेटा दोनों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, प्राकृतिक गैस भंडार का स्थान, परिवहन संचार का घनत्व, या किसी राज्य में प्रति व्यक्ति आय का वितरण। कई मामलों में मानचित्र पर चिह्नित क्षेत्र तालिकाओं के साथ रिपोर्ट के दर्जनों पृष्ठों की तुलना में आवश्यक जानकारी को अधिक स्पष्ट रूप से प्रतिबिंबित करते हैं।

निष्कर्ष

संक्षेप में, यह कहा जाना चाहिए कि जीआईएस वर्तमान में विभिन्न दिशाओं में उपयोग की जाने वाली एक आधुनिक प्रकार की एकीकृत सूचना प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है। यह समाज के वैश्विक सूचनाकरण की आवश्यकताओं को पूरा करता है। जीआईएस एक ऐसी प्रणाली है जो सूचनाकरण के साधनों और तरीकों के आधार पर प्रबंधन और आर्थिक समस्याओं को हल करने में मदद करती है, अर्थात। प्रगति के हित में समाज के सूचनाकरण की प्रक्रिया को बढ़ावा देना।

एक प्रणाली के रूप में जीआईएस और इसकी कार्यप्रणाली में सुधार और विकास किया जा रहा है, इसका विकास निम्नलिखित दिशाओं में किया जाता है:

सूचना प्रणाली के सिद्धांत और व्यवहार का विकास;

स्थानिक डेटा के साथ काम करने में अनुभव का अध्ययन और सामान्यीकरण;

अंतरिक्ष-समय मॉडल की एक प्रणाली बनाने के लिए अवधारणाओं का अनुसंधान और विकास;

इलेक्ट्रॉनिक और डिजिटल कार्ड के स्वचालित उत्पादन की तकनीक में सुधार;

दृश्य डेटा प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकियों का विकास;

एकीकृत स्थानिक जानकारी के आधार पर निर्णय समर्थन विधियों का विकास;

जीआईएस बौद्धिकरण.

ग्रन्थसूची

1 जियोइन्फॉर्मेटिक्स / इवाननिकोव ए.डी., कुलगिन वी.पी., तिखोनोव ए.एन. और अन्य एम.: एमएकेएस प्रेस, 2001.349 पी.

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5 प्रबंधकों, विशेषज्ञों और अन्य कर्मचारियों / रूस के श्रम मंत्रालय के पदों की योग्य निर्देशिका। - एम.: "आर्थिक समाचार", 1998।

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7 स्टेन्युकोव एम.वी. कार्यालय कार्य की पुस्तिका -एम.: "पूर्व"। (संस्करण 2, संशोधित और विस्तारित)। 1998.

8 ट्रिफोनोवा टी.ए., मिशचेंको एन.वी., क्रास्नोशचेकोव ए.एन. पर्यावरण अनुसंधान में भौगोलिक सूचना प्रणाली और रिमोट सेंसिंग: विश्वविद्यालयों के लिए एक पाठ्यपुस्तक। - एम.: अकादमिक परियोजना, 2005. 352 पी.

आवेदन

आवेदन

मुख्य लेखाकार का कार्य विवरण

मुख्य लेखाकार निम्नलिखित कर्तव्य करता है:

1. संगठन के लेखा कर्मचारियों का प्रबंधन करता है।

आंतरिक श्रम नियम

मुख्य लेखाकार लेखांकन

2. संगठन के वित्तीय रूप से जिम्मेदार व्यक्तियों की नियुक्ति, बर्खास्तगी और स्थानांतरण का समन्वय करता है।

बर्खास्तगी/भर्ती का आदेश

मानव संसाधन विभाग, मुख्य लेखाकार, लेखा

3. खातों के कामकाजी चार्ट की तैयारी और अपनाने, व्यावसायिक लेनदेन को औपचारिक बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्राथमिक लेखांकन दस्तावेजों के रूपों, जिनके लिए मानक फॉर्म प्रदान नहीं किए जाते हैं, और संगठन के आंतरिक लेखांकन वित्तीय विवरणों के लिए दस्तावेजों के रूपों के विकास पर काम का नेतृत्व करता है। .

खाते, प्राथमिक लेखा दस्तावेज़

लेखा मुख्य लेखाकार

4. संगठन के रूबल और विदेशी मुद्रा खातों से धन खर्च करने के निर्देशों के लिए निदेशक के साथ समन्वय करता है।

धन का व्यय

मुख्य लेखाकार निदेशक

5. अंतर-आर्थिक भंडार की पहचान करने, घाटे और अनुत्पादक खर्चों को रोकने के लिए लेखांकन और रिपोर्टिंग डेटा के आधार पर संगठन की आर्थिक और वित्तीय गतिविधियों का आर्थिक विश्लेषण करें।

लेखांकन लेखांकन लेखांकन के लिए संकेतक

वित्तीय विभाग, आर्थिक विभाग, लेखा विभाग, मुख्य लेखाकार

6. धन और इन्वेंट्री की कमी और अवैध व्यय, वित्तीय और आर्थिक कानून के उल्लंघन को रोकने के लिए आंतरिक नियंत्रण प्रणाली के उपायों की तैयारी में भाग लेता है।

नकदी प्रवाह रिपोर्ट

लेखा मुख्य लेखाकार

7. संगठन के प्रमुख या अधिकृत व्यक्तियों के साथ हस्ताक्षर, धन और इन्वेंट्री की स्वीकृति और जारी करने के साथ-साथ क्रेडिट और निपटान दायित्वों के आधार के रूप में कार्य करने वाले दस्तावेज़।

धनराशि जारी करने के आदेश धनराशि जारी करने के आदेश

निदेशक, मुख्य लेखाकार, लेखा

8. संगठन के प्राथमिक और लेखा दस्तावेज़, गणना और भुगतान दायित्वों को तैयार करने की प्रक्रिया के अनुपालन की निगरानी करता है।

प्राथमिक लेखा दस्तावेज़

लेखा मुख्य लेखाकार

9. धन, इन्वेंट्री, अचल संपत्तियों, बस्तियों और भुगतान दायित्वों की एक सूची आयोजित करने के लिए स्थापित नियमों और समय सीमा के अनुपालन की निगरानी करता है।

इन्वेंटरी अनुसूची

मुख्य लेखाकार लेखांकन

10. प्राप्य खातों के संग्रह और समय पर देय खातों के पुनर्भुगतान और भुगतान अनुशासन के अनुपालन की निगरानी करता है।

ऋण चुकौती योजना समाधान रिपोर्ट

मुख्य लेखाकार लेखांकन ग्राहक और संगठन के आपूर्तिकर्ता

11. लेखांकन खातों से कमी, प्राप्य और अन्य हानियों को बट्टे खाते में डालने की वैधता को नियंत्रित करता है।

चालान, सुलह विवरण, चालान

लेखा मुख्य लेखाकार

12. संपत्ति की आवाजाही, देनदारियों और व्यावसायिक लेनदेन से संबंधित लेनदेन के लेखांकन खातों में समय पर प्रतिबिंब का आयोजन करता है।

संपत्ति की आवाजाही पर रिपोर्ट

लेखा मुख्य लेखाकार

13. संगठन की आय और व्यय का लेखा-जोखा, लागत अनुमानों का निष्पादन, उत्पादों की बिक्री, कार्य (सेवाओं) का प्रदर्शन, संगठन की आर्थिक और वित्तीय गतिविधियों के परिणाम का आयोजन करता है।

लागत अनुमान, निष्पादित सेवाओं (कार्य) पर रिपोर्ट

लेखा मुख्य लेखाकार

14. लेखांकन और रिपोर्टिंग के संगठन के ऑडिट के साथ-साथ संगठन के संरचनात्मक प्रभागों में दस्तावेजी ऑडिट का आयोजन करता है।

लेखांकन रिकॉर्ड की जाँच के लिए मेमो शेड्यूल

मुख्य लेखाकार निदेशक, उप लेखा विभाग

15. प्राथमिक दस्तावेजों और लेखांकन रिकॉर्ड के आधार पर संगठन के लिए विश्वसनीय रिपोर्टिंग की तैयारी और स्थापित समय सीमा के भीतर रिपोर्टिंग उपयोगकर्ताओं को इसकी प्रस्तुति सुनिश्चित करता है।

लेखांकन रिपोर्ट

लेखा मुख्य लेखाकार

16. संघीय, क्षेत्रीय और स्थानीय बजट में भुगतान की सही गणना और समय पर हस्तांतरण, राज्य सामाजिक, चिकित्सा और पेंशन बीमा में योगदान, ठेकेदारों और मजदूरी के साथ समय पर निपटान सुनिश्चित करता है।

भुगतान योजना पेंशन निधि, बीमा कंपनी

मुख्य लेखाकार लेखाकर कार्यालय

17. संगठन में वित्तीय अनुशासन को मजबूत करने के उद्देश्य से उपायों को विकसित और कार्यान्वित करता है।

वित्तीय अनुशासन को मजबूत करने के नियम

मुख्य लेखाकार लेखांकन

नहीं।	प्रबंधन कार्य	कर्तव्यहेएसटीआई	संबंधहेसिलाई विभाग	दस्तावेज़	दिखाओएतेली
			प्रवेश द्वार	बाहर निकलना	प्रवेश द्वार	बाहर निकलना	प्रवेश द्वार	बाहर निकलना
	योजना		मुख्य लेखाकार, लेखा	निदेशक, मुख्य लेखाकार	धन का व्यय, नकदी प्रवाह रिपोर्ट, वित्तीय अनुशासन को मजबूत करने के नियम	व्यय आख्या
	संगठन	2, 3, 7, 12, 13, 14, 15, 16	मानव संसाधन विभाग, लेखा, निदेशक, मुख्य लेखाकार	मुख्य लेखाकार, लेखा विभाग, कर कार्यालय, पेंशन निधि, बीमा कंपनी	बर्खास्तगी/नियुक्ति का आदेश, चालान, प्राथमिक लेखा दस्तावेज, धन जारी करने का आदेश, संपत्ति की आवाजाही पर रिपोर्ट, लागत अनुमान, प्रदर्शन किए गए कार्य (सेवाओं) पर रिपोर्ट, ज्ञापन, लेखा रिपोर्ट, भुगतान हस्तांतरण योजना	धनराशि जारी करने का आदेश, लेखांकन रिकॉर्ड की जाँच के लिए कार्यक्रम, भुगतान के हस्तांतरण पर रिपोर्ट
	नियंत्रण		मुख्य लेखाकार, लेखा विभाग, मुख्य लेखाकार	संगठन के लेखांकन, मुख्य लेखाकार, ग्राहक और आपूर्तिकर्ता	आंतरिक श्रम नियम, प्राथमिक लेखांकन दस्तावेज़, इन्वेंट्री अनुसूची, ऋण चुकौती योजना, खाते, सुलह रिपोर्ट, चालान	सुलह कार्य
			वित्तीय विभाग, आर्थिक विभाग, लेखा विभाग	मुख्य लेखाकार	लेखांकन के लिए संकेतक

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मुख्य शब्द: रिमोट सेंसिंग, सैटेलाइट इमेज, आर्कजीआईएस जीआईएस पैकेज, एनडीवीआई वनस्पति सूचकांक।

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कीवर्ड: रिमोट सेंसिंग, सैटेलाइट इमेज, आर्कजीआईएस सॉफ्टवेयर, वनस्पति सूचकांक (एनडीवीआई)।

रिमोट सेंसिंग डेटा प्रोसेसिंग (आरएसडी) एक ऐसा क्षेत्र है जो कई वर्षों से सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है, और इसे तेजी से जीआईएस के साथ एकीकृत किया जा रहा है। हाल ही में, छात्र अनुसंधान गतिविधियों में अंतरिक्ष जानकारी का व्यापक रूप से उपयोग किया गया है।

जीआईएस में रैस्टर डेटा मुख्य प्रकार के स्थानिक डेटा में से एक है। वे उपग्रह चित्र, हवाई तस्वीरें, नियमित डिजिटल उन्नयन मॉडल, जीआईएस विश्लेषण और भौगोलिक सूचना मॉडलिंग के परिणामस्वरूप प्राप्त विषयगत ग्रिड का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

आर्कजीआईएस जीआईएस पैकेज में रैस्टर डेटा के साथ काम करने के लिए उपकरणों का एक सेट शामिल है, जो आपको रिमोट सेंसिंग डेटा को सीधे आर्कजीआईएस में संसाधित करने की अनुमति देता है, साथ ही जीआईएस विश्लेषणात्मक कार्यों का उपयोग करके आगे का विश्लेषण भी करता है। आर्कजीआईएस के साथ पूर्ण एकीकरण आपको स्थानिक रूप से समन्वित रेखापुंज डेटा को एक मानचित्र प्रक्षेपण से दूसरे में तेजी से परिवर्तित करने, छवियों को बदलने और भू-संदर्भित करने, रेखापुंज से वेक्टर प्रारूप में परिवर्तित करने और इसके विपरीत करने की अनुमति देता है।

आर्कजीआईएस के पुराने संस्करणों में, पेशेवर रेखापुंज छवि प्रसंस्करण के लिए छवि विश्लेषण एक्सटेंशन की आवश्यकता होती है। नवीनतम संस्करणों में

1 यह लेख रशियन फाउंडेशन फॉर बेसिक रिसर्च (प्रोजेक्ट नंबर 14-05-00860-ए) द्वारा समर्थित था।

आर्कजीआईएस ने अपने मानक सेट में कई रास्टर फ़ंक्शन जोड़े हैं, जिनमें से कई नई छवि विश्लेषण विंडो में उपलब्ध हैं। इसमें चार संरचनात्मक तत्व शामिल हैं: खुली रेखापुंज परतों की सूची वाली एक विंडो; कुछ टूल के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प सेट करने के लिए एक विकल्प बटन; टूल के साथ दो अनुभाग ("प्रदर्शन" और "प्रसंस्करण")।

"डिस्प्ले" अनुभाग उन सेटिंग्स को एक साथ लाता है जो मॉनिटर स्क्रीन पर छवियों की दृश्य धारणा में सुधार करती हैं; "प्रसंस्करण" अनुभाग रैस्टर्स के साथ काम करने के लिए कई फ़ंक्शन प्रस्तुत करता है। हमारे शोध से पता चला है कि छवि विश्लेषण विंडो में विंडो ट्रीटमेंट पैनल आर्कमैप में रैस्टर्स के प्रबंधन को बहुत सरल बनाता है। आर्कजीआईएस डिजिटल छवियों के पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित वर्गीकरण का भी समर्थन करता है। विश्लेषण के लिए, आप अतिरिक्त मॉड्यूल स्थानिक विश्लेषक और 3डी विश्लेषक के कार्यों का भी उपयोग कर सकते हैं।

अध्ययन के लिए, हमने लैंडसैट 4-5 टीएम छवियों का उपयोग किया: मल्टीस्पेक्ट्रल (जियो टीआईएफएफ प्रारूप में छवियों का संग्रहीत सेट) और समन्वय संदर्भ के साथ जेपीईजी प्रारूप में प्राकृतिक रंगों में एक संश्लेषित छवि। उपग्रह चित्रों का स्थानिक विभेदन 30 मीटर है। ये चित्र अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण की अर्थएक्सप्लोरर सेवा के माध्यम से प्राप्त किए गए थे। मूल मल्टीस्पेक्ट्रल उपग्रह छवि का प्रसंस्करण स्तर L1 है। लैंडसैट छवियों के प्रसंस्करण का यह स्तर डिजिटल उन्नयन मॉडल ("स्थलीय" सुधार) का उपयोग करके उनके रेडियोमेट्रिक और ज्यामितीय सुधार को सुनिश्चित करता है। आउटपुट मानचित्र प्रक्षेपण UTM, WGS-84 समन्वय प्रणाली।

एक संश्लेषित छवि बनाने के लिए - मल्टीस्पेक्ट्रल छवि का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला चमक परिवर्तन - "रैस्टर" समूह के "मर्ज चैनल्स" टूल का उपयोग किया गया था। हल किए जा रहे कार्यों के आधार पर, चैनलों का संयोजन भिन्न हो सकता है।

मल्टीस्पेक्ट्रल छवि को संसाधित करते समय, अक्सर परिवर्तन किए जाते हैं जो "सूचकांक" छवियां बनाते हैं। कुछ चैनलों में चमक मानों के मैट्रिक्स के साथ गणितीय संचालन के आधार पर, एक रेखापुंज छवि बनाई जाती है, और गणना की गई "वर्णक्रमीय सूचकांक" को पिक्सेल मानों को सौंपा जाता है। परिणामी छवि के आधार पर आगे का शोध किया जाता है।

वनस्पति की स्थिति का अध्ययन और आकलन करने के लिए तथाकथित वनस्पति सूचकांकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वे स्पेक्ट्रम के दृश्य और निकट-अवरक्त भागों में छवियों में पिक्सेल चमक में अंतर पर आधारित हैं। वर्तमान में, वनस्पति सूचकांकों के लिए लगभग 160 विकल्प हैं। इनका चयन प्रयोगात्मक आधार पर किया जाता है

वनस्पति और मिट्टी के वर्णक्रमीय परावर्तन वक्रों की ज्ञात विशेषताओं से।

हमारा अध्ययन एनडीवीआई वनस्पति सूचकांक के वितरण और गतिशीलता का अध्ययन करने पर केंद्रित है। इस सूचकांक के अनुप्रयोग का सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र फसलों की स्थिति का निर्धारण करना है।

छवि विश्लेषण विंडो के एनडीवीआई बटन का उपयोग करने से आप निकट-अवरक्त (एनआईआर) और लाल (आरईडी) शूटिंग क्षेत्रों में छवियों को परिवर्तित कर सकते हैं और उनके मूल्यों के सामान्यीकृत अंतर के रूप में तथाकथित एनडीवीआई वनस्पति सूचकांक की गणना कर सकते हैं।

आर्कजीआईएस में प्रयुक्त एनडीवीआई की गणना के लिए सूत्र को संशोधित किया गया है: एनडीवीआई = (एनआईआर - लाल) / (एनआईआर + लाल)) * 100 + 100।

इसका परिणाम 8-बिट पूर्णांक छवि में होता है क्योंकि परिकलित सेल मानों की सीमा 0 से 200 तक होती है।

एनडीवीआई की गणना स्थानिक विश्लेषक में रैस्टर कैलकुलेटर टूल का उपयोग करके मैन्युअल रूप से की जा सकती है। आर्कजीआईएस में, आउटपुट बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला एनडीवीआई गणना समीकरण इस प्रकार है:

एनडीवीआई = फ्लोट (एनआईआर - लाल) /फ्लोट (एनआईआर + लाल))।

कार्य ने मोर्दोविया गणराज्य के डुबेंस्की जिले में क्रासिंस्कॉय फार्म की कृषि भूमि पर गणना किए गए एनडीवीआई सूचकांक के बहु-अस्थायी मूल्यों की जांच की। सर्वेक्षण 2009 में लैंडसैट 4-5 टीएम उपग्रह से किया गया था। सर्वेक्षण तिथियां: 24 अप्रैल, 19 मई, 4 जून, 5 जुलाई, 23 अगस्त, 29 सितंबर। तारीखों का चयन इस तरह से किया जाता है कि उनमें से प्रत्येक पौधे के बढ़ते मौसम की एक अलग अवधि पर पड़ता है।

एनडीवीआई मूल्यों की गणना स्थानिक विश्लेषक में रैस्टर कैलकुलेटर टूल का उपयोग करके की गई थी। चित्र 1 पूरे डब्नो जिले में विशेष रूप से चयनित रंग पैमाने में किए गए ऑपरेशनों के परिणाम को दर्शाता है।

सूचकांक की गणना स्पेक्ट्रम के निकट-अवरक्त और लाल क्षेत्रों में परावर्तन मूल्यों के बीच अंतर को उनके योग से विभाजित करके की जाती है। परिणामस्वरूप, NDVI मान - 1 से 1 तक की सीमा में भिन्न होते हैं। हरी वनस्पति के लिए, जिसमें स्पेक्ट्रम के निकट-अवरक्त क्षेत्र में उच्च परावर्तन क्षमता होती है और लाल श्रेणी में विकिरण को अच्छी तरह से अवशोषित करती है, NDVI मान नहीं हो सकते हैं 0 से कम। नकारात्मक मूल्यों का कारण मुख्य रूप से बादल, तालाब और बर्फ का आवरण है। बहुत छोटे एनडीवीआई मान (0.1 से कम) बिना वनस्पति वाले क्षेत्रों के अनुरूप हैं, 0.2 से 0.3 तक के मान झाड़ियों और घास के मैदानों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और बड़े मान (0.6 से 0.8 तक) जंगलों का प्रतिनिधित्व करते हैं। अध्ययन क्षेत्र में प्राप्त रेखांकनों के अनुसार प्रतिनिधित्व करते हैं

एनडीवीआई मान, जल निकायों, घनी वनस्पति की पहचान करना आसान है,

बादल, और आबादी वाले क्षेत्रों को भी उजागर करते हैं।

मान स्केल ШУ1

चावल। 1. KOU1 वितरण का संश्लेषित रेखापुंज।

कुछ कृषि फसलों द्वारा कब्ज़ा किए गए खेतों को निर्धारित करना अधिक कठिन होता है, विशेष रूप से इस तथ्य के कारण कि बढ़ते मौसम विभिन्न फसलों के बीच भिन्न होते हैं, और अधिकतम फाइटोमास विभिन्न तिथियों पर होता है। इसलिए, काम में एक स्रोत के रूप में, हमने 2009 के लिए डबेंस्की जिले में क्रासिंस्कॉय फार्म के कृषि फसल क्षेत्रों के एक आरेख का उपयोग किया। मानचित्र को जीआईएस में समन्वित किया गया था, और कृषि फसलों के कब्जे वाले खेतों को डिजिटल किया गया था। बढ़ते मौसम के दौरान COU1 सूचकांक के मूल्यों में परिवर्तन का अध्ययन करने के लिए, परीक्षण भूखंडों की पहचान की गई।

रैस्टर सिस्टम सॉफ्टवेयर रैस्टर तत्वों के सभी मूल्यों या व्यक्तिगत मूल्यों (किसी भी अध्ययन क्षेत्र में आने वाले) से संकलित वितरण श्रृंखला के सांख्यिकीय विश्लेषण की अनुमति देता है।

इसके बाद, "स्थानिक विश्लेषक" मॉड्यूल के "क्षेत्रीय सांख्यिकी तालिका" उपकरण का उपयोग करके, चयनित क्षेत्रों (विभिन्न फसलों वाले क्षेत्रों) के भीतर स्थित कोशिकाओं के मूल्यों का उपयोग करके, सूचकांक के वर्णनात्मक आंकड़े प्राप्त किए गए - अधिकतम, न्यूनतम और औसत मान, बिखराव, मानक विचलन और योग (चित्र 2)। ऐसी गणना सभी फिल्मांकन तिथियों के लिए की गई थी।

चावल। 2. स्थानिक विश्लेषक उपकरण "जोनल स्टैटिस्टिक्स टू टेबल" का उपयोग करके एनडीवीआई मूल्यों का निर्धारण।

उनके आधार पर, व्यक्तिगत कृषि फसलों के लिए गणना किए गए एक या किसी अन्य सांख्यिकीय संकेतक की गतिशीलता का अध्ययन किया गया था। इस प्रकार, तालिका 1 अध्ययन किए गए वनस्पति सूचकांक के औसत मूल्यों में परिवर्तन प्रस्तुत करती है।

कृषि फसलों के एनडीवीआई सूचकांक का औसत मूल्य

तालिका नंबर एक

शीतकालीन गेहूं 0.213 0.450 0.485 0.371 0.098 0.284

मक्का 0.064 0.146 0.260 0.398 0.300 0.136

जौ 0.068 0.082 0.172 0.474 0.362 0.019

माल्टिंग जौ 0.172 0.383 0.391 0.353 0.180 0.147

बारहमासी घास 0.071 0.196 0.443 0.474 0.318 0.360

वार्षिक घास 0.152 0.400 0.486 0.409 0.320 0.404

शुद्ध भाप 0.174 0.233 0.274 0.215 0.205 0.336

बढ़ते मौसम के दौरान K0Y1 सूचकांक के मूल्यों की विभिन्न संख्यात्मक सांख्यिकीय विशेषताओं में भिन्नता की तस्वीर ग्राफिक छवियों द्वारा अधिक स्पष्ट रूप से प्रदर्शित की जाती है। चित्र 3 व्यक्तिगत फसलों के औसत सूचकांक मूल्यों पर आधारित चार्ट दिखाता है।

सर्दियों का गेहूं

अगस्त सितम्बर

चावल। 3. कब्जे वाले क्षेत्र में COU1 मूल्यों की गतिशीलता: ए) शीतकालीन गेहूं; बी) जौ; ग) मक्का।

आप देख सकते हैं कि KBU मानों का न्यूनतम और अधिकतम मान! प्रत्येक फसल के बढ़ते मौसम की अलग-अलग लंबाई और फाइटोमास की मात्रा के कारण अलग-अलग तिथियों पर पतझड़ होता है। उदाहरण के लिए, उच्चतम KBU मान! शीतकालीन गेहूं जून के दूसरे दस दिनों में होता है, और मक्का जुलाई की शुरुआत में होता है। जौ और वार्षिक घासों में फाइटोमास की मात्रा में धीरे-धीरे वृद्धि देखी गई है। बढ़ते मौसम के दौरान शुद्ध परती का सम मान इस तथ्य के कारण है कि यह खुली, खेती योग्य मिट्टी है, और बीएफसी के मूल्य में वृद्धि है! सितंबर सैद्धांतिक रूप से शीतकालीन फसलों की बुआई से जुड़ा हो सकता है।

केबीयू मान! अध्ययन क्षेत्र के स्थान से संबंधित हैं, विशेष रूप से, ढलानों के जोखिम और ढलान कोण से। स्पष्टता के लिए, KBU मानों के साथ एक संश्लेषित रेखापुंज! 23 अगस्त को वैश्विक डिजिटल राहत मॉडल BYTM (चित्र 4) के आधार पर निर्मित राहत धुलाई के साथ जोड़ा गया था। यह देखा जा सकता है कि अवसाद के स्थानों (नदी घाटियाँ, खड्ड) में बीबीयू मान! अधिक।

चावल। 4. KBU मानों के साथ रेखापुंज का संयोजन! और कट-ऑफ और राहत धुलाई।

BBU मानों की गणना के लिए LapeBa1 छवियों के अतिरिक्त! आप अन्य रिमोट सेंसिंग डेटा का भी उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, MOBK स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर से डेटा।

परिकलित बहु-अस्थायी बीबीयू मूल्यों के आधार पर! विभिन्न मानचित्रों का निर्माण किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, क्षेत्र के कृषि संसाधनों का आकलन करने, फसलों की निगरानी करने, गैर-लकड़ी वनस्पति के बायोमास का आकलन करने, पुनर्ग्रहण की प्रभावशीलता का आकलन करने, चरागाहों की उत्पादकता का आकलन करने आदि के लिए मानचित्र।

आयोजित अध्ययनों ने स्पष्ट रूप से एनडीवीआई वनस्पति सूचकांक की गणना और विश्लेषण सहित पृथ्वी रिमोट सेंसिंग डेटा को संसाधित करने के लिए आर्कजीआईएस जीआईएस पैकेज का उपयोग करने की संभावना का प्रदर्शन किया, जिसके आवेदन का सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र फसलों की स्थिति का निर्धारण है।

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